1. 过拟合 1.1 产生原因 训练集中的数据抽取错误，太少，或者不均衡，不足以有效代表业务逻辑或场景； 训练集中的数据噪音（异常值）干扰过大； 训练模型的“逻辑假设“到了模型应用时已经不能成立 参数太多，模型复杂度太高； 特征量太多，模型训练过度，比如决策树模型，神经网络模型 1.2 解决方法 减 ...
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2019-01-02 00:04:48
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初学python，编写 tornado 上边的文件目录，文件名刚好也是tornado，通过度娘得到解决。 解决方法：将 文件名改成 非tornado 即可。 参考：https://bbs.csdn.net/topics/390875535 ...
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2018-12-31 13:08:22
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所有人都劳累过度，闷闷不乐。网络数字平台已经榨干了我们最后一点注意力和正常生活。如果你读读 2018 年的新闻标题，肯定会对未来感到悲观。 但是我们采访的设计大咖（来自微软、Google、IDEO、Forrester等）却让我们感到一丝希望。展望 2019，他们一致认为：过去几年充斥商业环境的冰冷的 ...
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2018-12-28 22:26:13
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本人2013年自学参加软考通过了中级网络工程师考试，截止2018年，一直在单位聘为中级职称，为了能提升一下自身的专业技能，说白了也是想提高一下工资待遇，于是我通过度娘找到了51CTO学院，当时记得很清楚那是18年5月24日，上半年软考考前的前两天，当时通过QQ与我沟通的是周丽云老师，毕竟已经有5年时间没有考过试，家庭、工作上的事情还很多，看着公司的宣传广告，心动了，但是静下心来想想自身现在的状况，
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2018-12-24 18:20:08
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杂项讨论 53.请不要轻忽编译器的警告 严肃对待编译器发出的警告信息．努力在你的编译器的最高(最严苛)警告级别下争取"无任何警告"的荣誉． 不要过度依赖编译器的报警能力，因为不同的编译器对待事情的态度并不相同．一旦一直到另一个编译器上，你原来依赖的警告信息有可能消失． 54. 让自己熟悉包括TR1在 ...
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2018-12-22 23:21:29
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在程序化交易领域，关于策略的设计一直存在一个难题困扰着交易者。这个问题无论是新手还是老手都会遇到，那就是，我们的程序是否过度最佳化了。 我们目前用来开发程序化交易策略的方法主要是，按照历史资料使用各种不同的逻辑来测试。希望能够找到一种可以用在未来行情的通则。我们利用归纳法来找出这个通则，通则即表示我 ...
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2018-12-22 11:31:36
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这是投资未来，还是在透支未来？ 关于借钱，最近，听说了身边年轻弟弟们的一些故事。过去几年，金融科技确实发达了，借钱变得太容易，导致很多人，特别是年轻人容易冲动消费，过度借钱，最后欠下了十数万高利率负债，不免感概。 为什么年轻时不要轻易借钱？ 年轻时，都缺钱，容易冲动借贷，但大多数时候，冲动的决策回头 ...
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2018-12-16 18:14:38
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1复习(过度,阴影,伪类设计边框,) 2形变 2.1形变代码演示 3动画 4表格 5.多行文本垂直居中 ...
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2018-12-14 22:40:01
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制造业作为整个社会物质生产的中流砥柱，也必然会朝着「智能制造」的方向发展，而如何利用工业信息化时代期间累积和生产的工业数据，来完成从「传统制造」到「智能制造」的过度升级，正是当今工业领域讨论的重点。
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2018-12-13 16:19:13
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本文由作者张迎贞授权网易云社区发布。 APP性能测试除了需要监控PCU、内存占用、流量等，还需要获取APP的电量数据，测试在可接受范围内，避免APP出现过度消耗电量的现象。手机有很多硬件模块：CPU，蓝牙，GPS，显示屏，Wifi，射频(Cellular Radio)等，在手机使用过程中，这些硬件模 ...
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2018-12-13 12:18:14
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