异常检测原理是根据训练数据的高斯分布，计算均值和方差，若测试数据样本点带入高斯公式计算的概率低于某个阈值(0.1)，判定为异常点。 1 创建数据集转化工具类，把csv数据集转化为RDD数据结构 2 创建异常检测工具类，主要是预测是否为异常点 3异常检测模型类 4 包括启动异常检测模型，优化参数，输出 ...
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2016-08-03 10:28:21
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回归- Regression——————————————————————————————————————————回归- Regression
线性回归Linear regression
模型表示Model representation
代价函数Cost function
目标Goal
多项式回归
加权线性回归
一般线性回归
通用的指数概率分布
伯努利分布
高斯分布
微分与导数1
微分
导数
方向导数...
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2016-07-19 10:33:31
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正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。[1] 是一个在数学、物理及工程等领 ...
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2016-07-14 15:06:33
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参考：http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/4694540.html 一、算法基本原理 均值模糊的各像素的权重是一样的； 高斯模糊的权重和像素距离中心点的距离成高斯分布； 以上两种滤波器无法区分出图像的边缘等信息的，导致被模糊后的图像细节严重丢失。 本文原理：设置某个 ...
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2016-06-28 18:26:53
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2016/5/23 星期一 11:00 电商主要做推荐 搜索主要做CTR 图像的话，主要应用DL 高斯混合就是： 1. 是一种无监督的聚类手段，而且是软聚类，即 给出的每一个 data 数属于各个类的概率 2. 拟合任意分布的概率密度函数 【观点】使用高斯分布拟合 任意分布 一般不作为单独任务，因为 ...
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2016-05-25 20:22:01
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一、matlab的随机数组 s=1:1:500;in = 0.1*randn(1,500)+1;plot(s,in,'*'); hist(in,20); 二、PID控制 网上源码： 三、高斯分布的输入 效果不错，还挺开心。下次做个基于退火的自整定控制系统 ...
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2016-05-23 00:29:46
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异常检测（anomaly detection）
关于异常检测（anomaly detection）本文主要介绍一下几个方面：
异常检测定义及应用领域常见的异常检测算法高斯分布（正态分布）异常检测算法评估异常检测算法异常检测VS监督学习如何选择使用features多元高斯分布多元高斯分布在异常检测上的应用
一、异常检测定义及应用领域
先来看什么是异常检测？所谓异常检测就是发现与大...
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2016-05-22 12:37:57
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华电北风吹
日期：2016-05-07高斯混合模型是一个无监督学习算法，主要用思路是利用EM算法对混合高斯分布进行极大似然估计。一、高斯混合分布
对于有kk个高斯分布混合而成的混合高斯分布的概率密度函数有
p(x)=∑zp(x|z)p(z)(1)p(x)=\sum_z p(x|z)p(z) \tag{1}
对于随机变量zz有zz~Multinomial(?)Multinomial(\phi)...
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2016-05-13 03:40:48
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本次简单介绍一下MSRA初始化方法，方法同样来自于何凯明paper 《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》.Motivation
MSRA初始化
推导证明
补充说明
Motivation网络初始化是一件很重要的事情。但是，传统的固定方差的高斯分布初始化，在...
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2016-05-12 23:53:03
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unit variance 方差为1 unit variance Gaussian 标准正太分布 高斯分布 conditionally independent 条件独立 ...
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2016-05-10 12:26:05
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