二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好; 其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功; 否则利用中间位置记录将表分成前
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2016-02-28 19:51:29
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1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。 数组 数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难； 链表 链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度
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2016-02-28 19:46:53
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二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高
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2016-02-27 16:33:58
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FROM： http://blog.csdn.net/int64ago/article/details/7425727 对于YES_LEFT或者NO_RIGHT int bSearch(int begin, int end, int e) { int mid, left = begin, right
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2016-02-25 15:42:30
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public int binarySearch(int[] nums, int target) { int l = 0; int r = nums.length-1; while(l<=r) { int mid = (l+r)/2; if(nums[mid]==target) return mid;
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2016-02-25 00:18:05
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二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组，首先我们需要找到数组的中间位置. 一。要知道中间位置就需要知道起始位置和结束位置，然后取出中间位置的值来和我们的值做对比。 二。如果中间值大于我们的给定值，说明我们的值在中间位置之前，此时需要再次二分，因为在中间之前，所以我们需要变
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2016-02-22 15:24:36
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二分查找算法 二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法，在未接触二分查找算法时，最通用的一种做法是，对数组进行遍历，跟每个元素进行比较，其时间为O(n).但二分查找算法则更优，因为其查找时间为O(lgn)，譬如数组{1， 2， 3， 4， 5， 6， 7， 8， 9}，查找元素6，用二分查
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2016-02-18 22:56:42
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public class sf { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] arr = { 2, 5, 9, 56 }; int a = halfserach(arr, 56); // TODO Auto
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2016-02-18 21:16:41
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题意：给一个旋转过的升序序列，比如[0, 1, 2, 3, 4]可以旋转为[2, 3, 4, 0, 1]，然后给一个目标数，求他在不在这个序列中。 解法：如果不旋转的话就是个普通的二分查找，但是旋转之后需要算index什么的好麻烦……旋转的偏移量也可用二分求，所以就是两次二分……对于我这个二分苦手来
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2016-02-18 13:32:30
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迭代器Iterators迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法：next方法返回容器的下一个元素__iter__方法返回迭代器自身 生成器Generators 二分查找 def BinarySearch(a, target): low = 0 high = len(a) - 1
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2016-02-18 09:57:08
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