1 概述
为了增大并发性，Yarn采用事件驱动的并发模型，将各种处理逻辑抽象成事件和调度器，将事件的处理过程用状态机表示。什么是状态机？
如果一个对象，其构成为若干个状态，以及触发这些状态发生相互转移的事件，那么此对象称之为状态机。
处理请求作为某种事件发送到系统中，由一个中央调度器传递给对应的事件调度器，进而对事件进行处理，处理完成之后再次发送给中央调度...
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2014-08-05 22:34:40
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1 概述
Spark的on Yarn模式，其资源分配是交给Yarn的ResourceManager来进行管理的，但是目前的Spark版本，Application日志的查看，只能通过Yarn的yarn logs命令实现。
在部署和运行Spark Application的过程中，如果不注意一些小的细节，也许会导致一些问题的出现。
2 防火墙
部署好Spark...
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2014-08-04 14:23:27
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yarn.resourcemanager.hostname hadoop100 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.hostname hadoop100 yarn.nodemanage...
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2014-08-04 13:58:07
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YARN基本构成Master/Slave组成，1个ResourceManager对应多个NodeManager；YARN由Client、ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster组成；Client向ResourceManager提交任务、杀死任务等；A...
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2014-08-02 17:50:53
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Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比Hadoop1.x构成： HDFS、MapReduce(资源管理和任务调度)；运行时环境为JobTracker和TaskTracker；Hadoop2.0构成：HDFS、MapReduce/其他计算框架、YARN； 运行时环境为YARN 1、HDFS....
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2014-08-02 15:24:53
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大数据分析技术MR ：离线计算框架Storm ：实时计算框架Spark ：内存计算框架YARN 基本架构ResourceManager? 处理客户端请求? 启动/ 监控ApplicationMaster? 监控NodeManager? 资源分配与调度NodeManager? 单个节点上的资源管理? ...
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2014-08-02 09:57:33
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项目起源是因为有人希望有个模拟环境来模拟公平调度器和容量调度器，以便合理配置调度器，降低生产环境出问题的风险，详见https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-1021。之后在hadoop2.3.0就增加了这个工具。首先设定环境变量：exportHADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.3.0export..
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2014-08-01 20:10:42
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Apache Spark MLlib是Apache Spark体系中重要的一块拼图：提供了机器学习的模块。不过，目前对此网上介绍的文章不是很多。拿KMeans来说，网上有些文章提供了一些示例程序，而这些程序基本和Apache Spark 官网上的程序片断类似：在得到训练模型后，几乎都没有展示如何使用该模型、程序执行流程、结果展示以及举例测试数据等部分。笔者根据Apache Spark官网上的程序片断，写了一个完整的调用MLlib KMeans库的测试程序，并成功在Spark 1.0 + Yarn 2.2 的...
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2014-07-28 00:01:39
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本文编译方法所支持的hadoop环境是Hadoop-2.2.0，YARN是2.2.0，JAVA版本为1.8.0_11，操作系统Ubuntu14.04Spark1.0.0 源码下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.0.0/spark-1....
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2014-07-24 09:59:23
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进到8088页面后，怎么看不到mapreudce的执行状态，有哪里需要配置的解决办法：在$HADOOP_HOME/conf/mapred-site.xml 在原来的配置文件基础之上添加： mapreduce.framework.name yarn mapre...
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2014-07-22 22:36:15
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