背景： 1）数据可视化 目前还处于python入门阶段，主要想通过numpy、matplotlib进行数据可视化。 安装： 操作系统：windows7 1）python2.7 安装numpy、matplotlib pip安装numpy没有问题 pip通过tar安装matplotlib不成功，提示缺少 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-05-14 06:37:05
阅读次数：
280
python环境下的测试程序 import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt #in this example, we test Kmeans clutering algorithm under python. ''' #f ...
分类：
编程语言 时间：
2016-05-13 11:26:53
阅读次数：
308
#用caffe来进行图像的识别和各层可视化
# 加载各个模块，比如python，numpy和matploblib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 在notebook里面显示图像
%matplotlib inline# set display defaults
plt.rcParams['figure.figsize'] = (...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-06 15:49:32
阅读次数：
771
本章内容□ 决策树简介□ 在数据集中度量一致性□ 使用递归构造决策树□ 使用matplotlib绘制树形图 我们经常使用决策树处理分类问题近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。它之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。 第2章介绍的 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-01 12:15:39
阅读次数：
246
本章内容k-近邻分类算法从文本文件中解析和导人数据 使用Matplotlib创建扩散图归一化数值 2.1 k-近邻算法概述简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 本书讲解的第一个机器学习算法是k 近邻算法（kNN ) , 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-30 23:28:50
阅读次数：
244
几经摸索，各种转码都不好使，解决方案就是把以上代码放进源码或者import进去即可。 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-30 08:54:08
阅读次数：
158
目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-29 22:10:28
阅读次数：
2767
Dataset
比萨斜塔是意大利最大的旅游景点之一。几百年来这座塔慢慢靠向一边,最终达到5.5度的倾斜角度，在顶端水平偏离了近3米。年度数据pisa.csv文件记录了从1975年到1987年测量塔的倾斜，其中lean代表了偏离的角度。在这个任务,我们将尝试使用线性回归来估计倾斜率以及解释其系数和统计数据。
# 读取数据
import pandas
import matplotlib.pyplot...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-29 17:43:46
阅读次数：
257
最近想学习一下用python语言进行数据分析与挖掘，而对于数据挖掘而言前期对数据的分析十分重要，而数据可视化有助于我们对数据的更深入直观的认识，因此打算先学习一下用python可视化数据的知识。
一、安装
我是直接用pip安装，进入cmd，输入pip install Matplotlib 即可。（若提示没有适合版本，可能以前安装过numpy模块，把numpy模块卸载了再直接安装Matplotlib...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-29 16:37:26
阅读次数：
206
Matplotlibpython科学计算系列 matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-29 16:36:06
阅读次数：
370
