文本分类现已比较成熟，各类开源工具不少，现推荐几个比较常用简单的工具：1、scikit-learn：http://scikit-learn.org/stable/index.html python编写调用，里面有各种分类算法svm、随机森林、贝叶斯等，和特征提取，如字、ngram等，几行代码便可以构...
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2014-08-18 17:52:42
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Solaris 10 11/06 这个礼拜公布啦，这次的Update包括了两个很重要的特性：Logical Domains和 Solaris Trusted Extensions。 Logical Domains是专门为Sun的UltraSPARC T1(Niagara)专门设计的一个虚拟技术，能够...
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2014-08-17 19:52:52
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virtualbox是一款开源的虚拟机软件，它能够支持多种操作系统的安装如：Solaris、Windows、DOS、Linux、OS/2 Warp、BSD等系统作为client操作系统，而且最新版本号：VirtualBox-4.1.18-78361（2012-6-20公布）还支持Android 4....
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2014-08-15 20:52:49
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-08-15 17:37:09
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Linux 下有stat命令，可以非常方便的得到一个文件的inode等信息。但是今天在Solaris下使用stat居然没有这个命令。不过没关系，我们可以自己写这个命令，比如：#include #include #include int main(int argc, char *argv[]){ .....
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2014-08-14 16:40:08
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鉴于July大哥的SVM三层境界(http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837)已经写得非常好了，这里我就不详细描述，只是阐述简单的几个概念。如果看SVM三层境界有困惑，我也愿意与大家交流，共同进步。
简单概念描述：
（1） 支持向量机(SVM, support vectormachine)就是通过最大化支持向量到分类超平...
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2014-08-12 22:11:04
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wine数据来自于UCI数据库，记录的是意大利同一地区3中不同品种的葡萄酒13中化学成分含量，以期通过科学的方法，达到自动分类葡萄酒的目的。...
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2014-08-12 17:10:04
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。
SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发现样本数据比较多，训练的2天都没有出收敛，最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
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2014-08-12 13:35:54
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而自己又很难对分类器性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。 SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发....
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2014-08-12 12:53:24
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转载：http://www.cnblogs.com/wuyuegb2312/archive/2013/02/26/2910908.html 之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python，觉得Python很好用，想深入并系统学习一下，了解一些机制，因此开始阅读《Python学习手册(第三版...
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编程语言 时间：
2014-08-11 17:34:32
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