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搜索关键字:Yarn    ( 2001个结果
spark-submit 提交任务到yarn执行
spark-submit \--name SparkSubmit_Demo \--class com.luogankun.spark.WordCount \--master yarn-client \--executor-memory 1G \--total-executor-cores 1 \/h...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 21:09:32    阅读次数:260
Spark JDBC入门测试
spark jdbc分支源码下载地址 https://github.com/apache/spark/tree/branch-1.0-jdbc编译spark jdbc ./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --wit.....
分类:数据库   时间:2014-07-16 21:04:35    阅读次数:306
Mapreduce执行过程分析(基于Hadoop2.4)——(三)
4.4 Reduce类 4.4.1 Reduce介绍 整完了Map,接下来就是Reduce了。YarnChild.main()—>ReduceTask.run()。ReduceTask.run方法开始和MapTask类似,包括initialize()初始化,根据情况看是否调用runJobCleanupTask(),runTaskCleanupTask()等。之后进入正式的工作,主要有这...
分类:其他好文   时间:2014-07-12 22:50:33    阅读次数:185
史上最全的hadoop
课程主要涉及Hadoop Sqoop、Flume、Avro重要子项目的技术实战 课程针对人群 1、本课程适合于有一定java基础知识,对数据库和sql语句有一定了解,熟练使用linux系统的技术人员,特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士 2、最好有Greenplum Hadoop、Hadoop2.0、YARN、Sqoop、FlumeAvro等大数据基础,学习过北风课程《Gree...
分类:其他好文   时间:2014-07-12 20:58:37    阅读次数:220
Mapreduce执行过程分析(基于Hadoop2.4)——(二)
4.3 Map类    创建Map类和map函数,map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的,当处理每一个键值对的时候,都要调用一次map方法,用户需要覆写此方法。此外还有setup方法和cleanup方法。map方法是当map任务开始运行的时候调用一次,cleanup方法是整个map任务结束的时候运行一次。 4.3.1 Map介绍 ...
分类:其他好文   时间:2014-07-12 17:23:40    阅读次数:262
Hive学习路线图
Hive学习路线图Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, C...
分类:其他好文   时间:2014-07-11 08:48:52    阅读次数:291
Yarn(MapReduce V2)
这里我们先说一下MapReduce V1的局限性:JobTracker单点瓶颈。MapReduce中的JobTracker负责作业的分发、管理和调度,同时还必须和集群中所有的节点保持Heartbeat通信,了解机器的运行状态和资源情况。很明显,MapReduce中独一无二的JobTracker负责了...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 14:35:36    阅读次数:376
yarn RM crash问题一例
今天收到线上的resourcemanager报警:报错信息如下:2014-07-0813:22:54,118INFOorg.apache.hadoop.yarn.util.AbstractLivelinessMonitor:Expired:xxxx:53356Timedoutafter600secs 2014-07-0813:22:54,118INFOorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmnode.RMNodeImpl..
分类:其他好文   时间:2014-07-09 08:21:41    阅读次数:436
Storm on Yarn 安装配置
1.背景知识在不修改Storm任何源代码的情况下,让Storm运行在YARN上,最简单的实现方法是将Storm的各个服务组件(包括Nimbus和Supervisor),作为单独的任务运行在YARN上,当前比较有名的“Storm On YARN”实现是由yahoo!开源的,它基本实现了上述描述的功能,...
分类:其他好文   时间:2014-07-06 21:47:31    阅读次数:266
Spark on Yarn部署
Spark on Yarn 集群部署...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 18:26:02    阅读次数:264
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