1、快速排序
通过选择轴值,一次划分都能确定该轴值得位置,其时间复杂度最好的情况(每次划分都恰好将区间平分为等长的两半)下为Ο(nlgn),最差情况(每次划分将区间分成0与n-1)为O(n^2)。其空间复杂度考虑递归的栈深为O(lgn)。
1 /********************...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-16 19:24:46
阅读次数:
361
题目: Sort a linked list inO(nlogn) time using
constant space complexity.解题思路: 复杂度为O(n* logn)
的排序算法有:快速排序、堆排序、归并排序。对于链表这种数据结构,使用归并排序比较靠谱。递归代码如下:代码: /...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-16 05:49:04
阅读次数:
266
堆的概念
堆是具有下列性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或着每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。 堆排序
堆排序(Heap Sort)就是利用堆(假设利用大顶堆)进行排序的方法。它的基本思想是,将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时,整个序列...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-15 16:18:31
阅读次数:
329
建堆的时间复杂度是O(n),堆排序的时间复杂度是O(NLogN),具体算法如下所示:
#include
using namespace std;
void swap(int &i,int &j)
{
int temp=i;
i=j;
j=temp;
}
void shiftDown(int *A, int start,int len)
{
int temp=A[...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-13 13:55:15
阅读次数:
270
堆排序分为两个阶段:1、将原始数组组装成一个堆;2、从堆顶逐个取出元素并得到排序结果。(如果是最大堆,则是重复删除最大元素,然后从后往前放入到数组。)
用sink()只需扫描数组中的一半元素。
堆排序可以不需要额外的空间,最优的利用空间和时间。可用于嵌入式系统。缺点:无法利用缓存,影响缓存命中。...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-13 05:43:27
阅读次数:
207
排序算法有很多,冒泡排序,选择排序,堆排序,快速排序,归并排序,基数排序……其中平均复杂度O(nlogn)的排序算法或者在某方面有特殊优势的算法在ACM中才有实际使用价值,所以上述提到的前2种大家以后就不要用了。其他排序算法大家会慢慢接触,本文主要介绍使用最多的排序函数
sort。大家可能会遇到qs...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-12 09:24:26
阅读次数:
323
堆排序使用最大堆。堆排序:将初始序列构造成最大堆; 第一趟排序,将堆顶元素 A[0] 和堆底元素 A[n-1]进行交换,然后调用AdjustDown对堆顶元素进行向下调整,使剩余的前n-1个元素还是堆。然后使堆顶元素与A[n-2]交换,在进行向下调整。直到最后只剩下堆顶元素。...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-11 07:37:51
阅读次数:
304
一、堆与堆排序的产生及定义
在简单选择排序中,每次从n个元素中比较n-1次选取最小的元素,这很好理解,但是前面比较过的数据在之后还要重新比较,这将花费大量的运算时间。堆排序算法就很好的解决了这个问题,堆排序在每次选择到最小记录的同时会根据比较结果对其他数据进行调整,堆排序的时间复杂度为O(Nlog....
分类:
其他好文 时间:
2014-05-10 00:25:14
阅读次数:
299
堆的删除
按定义,堆中每次都只能删除第0个数据。为了便于重建堆,实际的操作是将最后一个数据的值赋给根结点,然后再从根结点开始进行一次从上向下的调整。调整时先在左右儿子结点中找最小的,如果父结点比这个最小的子结点还小说明不需要调整了,反之将父结点和它交换后再考虑后面的结点。相当于从根结点将一个数据的“下沉”过程。
堆的插入
每次插入都是将新数据放在数组最后。可以发现从这个新...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-09 02:16:57
阅读次数:
255