浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法
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2014-06-30 15:08:43
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【题目】
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.
Return a deep copy of the list.
【题意】
给定一个链表,每个节点除了next指针外,还有一个random指针,指向任意的节点。
要求,复制这样的一个链表
【思路】
思路...
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2014-06-29 20:41:21
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群号335862447,欢迎广大喜欢dota的程序员加入,哈哈,当然,非程序员也欢迎啊。...
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2014-06-26 14:29:06
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1.DFS预处理出所有节点的深度和父节点inline void dfs(int u){ int i; for(i=head[u];i!=-1;i=next[i]) { if (!deep[to[i]]) { ...
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2014-06-24 20:23:57
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// Copyright 2013 Yangqing Jia
//
#include
#include
#include "caffe/layer.hpp"
#include "caffe/vision_layers.hpp"
#include "caffe/util/math_functions.hpp"
using std::max;
namespace caffe {
/**...
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2014-06-24 19:34:27
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deep learning实践经验总结
最近拿caffe来做图片分类,遇到不少问题,同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-22 20:16:47
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安全性要求高的应用程序必须避免使用不安全的或者强度弱的加密算法,现代计算机的计算能力使得攻击者通过暴力破解可以攻破强度弱的算法。例如,数据加密标准算法DES是极度不安全的,使用类似EFF(Electronic Frontier Foundaton) Deep Crack的计算机在一天内可以暴力破解由DES加密的消息。
[不符合安全要求的代码示例]
下面的代码使用强度弱的DES...
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2014-06-22 07:08:44
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主要是在研究访问共享内存会产生bank conflict时,自己产生的疑惑。对于这...
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2014-06-22 00:39:19
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最近拿caffe来做图片分类,遇到不少问题,同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-18 06:57:54
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本文是读完 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado 等人的文章 Large Scale Distributed Deep Networks (2012) 后的一则读书笔记,重点介绍在 Google 的软件框架 DistBelief 下设计的一种用来训练大规模深度神经网络的随机梯度下降法 — Downpour SGD,该方法通过分布式地部署多个模型副本和一个“参数服务器”,同时实现了模型并行和数据并行,且对机器失效问题具有很好的容错性。结合 Adagrad 自适应学习率使用,对非凸优化问题...
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2014-06-18 00:55:39
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