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搜索关键字:document    ( 20024个结果
乐观的并发控制(optimistic concurrency control)
ES是分布式的。当document被create,update,或者delete,这个document的新版本就会冗余到cluster的其他node中。ES是异步和并发的,意味着冗余请求也是并行进行的,并且请求到达也是无次序的。因此需要一个方式保证老版本的document不能重写新版本的数据。如上所...
分类:其他好文   时间:2014-05-20 02:31:47    阅读次数:499
js中设置控件的隐藏与显示
function displayHideUI(){ var ui =document.getElementById("bbs");ui.style.display="none";}function displayShowUI(){ var ui =document.getElementById("b...
分类:Web程序   时间:2014-05-19 11:28:40    阅读次数:353
js去除左右空格
function yanzheng(val) { return val.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""); }function Inputchecking() { var account = document.getElementById("txt_ACCOUNT");.....
分类:Web程序   时间:2014-05-19 09:23:56    阅读次数:237
取某一个节点下的所有子节点
using System.Xml;using System.Xml.Linq;XmlDocument document = new XmlDocument();document.Load("SessionDef.xml");XmlNodeList nodelist = document.Select...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 07:10:10    阅读次数:227
多文档检索(retrieving multiple documents)
ES已经够快了,但是还能更快。把若干的请求合并到一个,避免了单个的线程请求的网络压力,ES能运行的更快。如果你知道你要检索的很多的document,使用multi-get或mget API把请求放到一个请求里要比逐次的检索效率要更高。mget API期望得到一个docs的数组作为参数,每个参数元素指...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 06:59:06    阅读次数:450
局部更新document(partial updates to documents)
就像在Updating a whole document中所说的一样,更新document的步骤就是检索——修改——插入整个document。然而使用update,就能局部更新,就像在一个请求里增加一个计数器一样。以前说过document是不可变的——不能被修改,只能被替换,update也必须遵守这...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 20:38:09    阅读次数:696
处理冲突(dealing with conflicts)
当我们使用index更新document的时候,首先读取原始的document,作出修改,然后一下在把新的document index到ES中。最后一次的操作因该是成功的,也就是说最近的一次index执行的document应该更新到ES,如果同时也有其他人在执行这个操作,那么他们的修改将会是丢失的。...
分类:其他好文   时间:2014-05-17 15:25:55    阅读次数:308
$(window).height() 文档高度问题
遇到一个这样的问题: 有个项目做的好好的,测试时一步一步小心过来,做了一段时间后,发现前面的完成的功能出了问题了 首先描述下出问题的功能:做滚动条下拉加载的时候用的网上找的一种方法$(window).scroll(function(){ if($(document).scrollTop...
分类:Windows程序   时间:2014-05-17 14:11:12    阅读次数:485
更新整个document(updating a whole document)
ES中的document是不可变的。如果想要修改一个已经存在的document只有替换他,如下:PUT /website/blog/123{ "title":"My first blog entry", "text": "I am starting to get the hang of this.....
分类:其他好文   时间:2014-05-16 01:07:04    阅读次数:318
Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现
本文结合Deep learning的一个应用,Convolution Neural Network 进行一些基本应用,参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展,与结果展示(in python)。 分为以下几部分: 1. Convolution(卷积) 2. Pooling(降采样过程) 3. CNN结构 4. 跑实验 下面分别介绍...
分类:Web程序   时间:2014-05-15 23:21:13    阅读次数:746
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