AX=B，做行变换A变为E，则X变为A-1B ...
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2020-01-30 00:03:21
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什么是TD-IDF？ 计算特征向量（或者说计算词条的权重） 构造文档模型 我们这里使用空间向量模型来数据化文档内容：向量空间模型中将文档表达为一个矢量。 We use the spatial vector model to digitize the document content: the vec ...
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2020-01-22 18:28:36
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知道原理的同学这部分可以略过直接看实践部分 什么是TD-IDF？ 构造文档模型 我们这里使用空间向量模型来数据化文档内容：向量空间模型中将文档表达为一个矢量。 用特征向量（T1，W1；T2，W2；T3， W3；…；Tn，Wn）表示文档。 Ti是词条项，Wi是Ti在文档中的重要程度， 即将文档看作是由 ...
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2020-01-22 14:35:25
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线性基 $知道这玩意很久了，这次来总结一下。$ 定义 基： $在线性代数中，基（也称为基底）是描述、刻画向量空间的基本工具。向量$$空间的基是它的一个特殊的子集，基的元素称为基向量。向量空间中任意一个元$$素，都可以唯一地表示成基向量的线性组合。如果基中元素个数有限，就称向量$$空间为有限维向量空间 ...
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2020-01-20 17:34:18
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空间定义： 向量空间是由向量组成的集合，有两个基本的运算，向量加法，以及标量乘法，有以下公理： 1、u + v = v + u 2、 u + (v +m ) = (u + v) +m u ,m , v 均为向量 3、 c(v + m) = cv + cm 4、(c + d) * m = cm + d ...
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2019-12-26 13:05:04
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项目中需要算2个字符串的相似度，是根据余弦相似性算的，下面具体介绍一下： 余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 我们知道，对于两个向量，如果他们之间的夹角越小，那么我 ...
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2019-12-23 16:44:30
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[toc] 1.简介 word2vec是Google于2013年推出的开源的获取词向量word2vec的工具包。它包括了一组用于word embedding的模型，这些模型通常都是用浅层（两层）神经网络训练词向量。 Word2vec的模型以大规模语料库作为输入，通过神经网络训练到一个向量空间（通常为 ...
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2019-12-22 20:19:52
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介绍 凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 在图像处理过程中，我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边形逼近很像，只不过它是包围物体最外层的一个凸集，这个凸集是所 ...
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2019-12-22 18:11:57
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前言在前面的博客中介绍了，如何使用dlib标定人脸（python dlib学习（一）：人脸检测），提取68个特征点（python dlib学习（二）：人脸特征点标定）。这次要在这两个工作的基础之上，将人脸的信息提取成一个128维的向量空间。在这个向量空间上，同一个人脸的更接近，不同人脸的距离更远。度 ...
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2019-12-13 23:20:31
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更新中 最近更新时间： 2019-12-02 16:11:11 写在前面： 本人是喜欢这个方向的学生一枚，写文的目的意在记录自己所学，梳理自己的思路，同时share给在这个方向上一起努力的同学。写得不够专业的地方望批评指正，欢迎感兴趣的同学一起交流进步。 一、背景 二、基本概念 三、语义相似度计算方 ...
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2019-12-02 17:09:27
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