spark spark背景 什么是spark Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集 ...
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2018-12-07 21:21:49
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流失预测是个重要的业务，通过预测哪些客户可能取消对服务的订阅来最大限度地减少客户流失。虽然最初在电信行业使用，但它已经成为银行，互联网服务提供商，保险公司和其他垂直行业的通用业务。 预测过程是大规模数据的驱动，并且经常结合使用先进的机器学习技术。在本篇文章中，我们将看到通常使用的哪些类型客户数据，对 ...
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2018-10-27 00:13:47
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数据集 house.csv 数据概览 代码 输出： ...
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2018-10-15 12:23:30
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1）机器学习模型理解 统计学习，神经网络 2）预测结果的衡量 代价函数（cost function）、损失函数（loss function） 3）线性回归是监督学习 ...
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2018-10-14 22:01:05
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1）简介 自变量，因变量，线性关系，相关系数，一元线性关系，多元线性关系（平面，超平面） 2）使用线性回归算法的前提 3）应用例子 沸点与气压 浮力与表面积 ...
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2018-10-14 21:57:02
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1）回归与分类算法的区别 回归的预测结果是连续的，分类的预测结果是离散的。 2）spark实现的回归算法有： 3）通过相关系数衡量线性关系的程度 ...
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2018-10-14 21:54:03
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1）介绍 矩阵： Matrix,看做二维表，基本运算（+，-，*，T） 向量： Vectors,方向和大小，基本运算，范数 2）spark中向量的使用（主要使用breeze.linalg） 3）spark中矩阵的使用 ...
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2018-10-14 16:46:37
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MLlib 1.MLlib介绍 1）MLlib特点 2）哪些算法 3）阅读官方文档 MLlib提供了哪些： 算法 特征工程 管道 持久化 2.MLlib数据格式 1）本地向量 2）标签数据 3）本地矩阵 4）分布式矩阵 5）分布式数据集：RDD,DATASET,DATAFRAME ...
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2018-10-13 19:58:07
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掌握Spark机器学习库 大数据开发技能更进一步 “大数据时代”已经不是一个新鲜词汇了，随着技术的商业化推广，越来越多的大数据技术已经进入人们的生活。与此同时，大数据技术的相关岗位需求也越来越多，更多的同学希望向大数据方向转型。本课程主要讲解Spark机器学习库，侧重实践的讲解，同时也以浅显易懂的方 ...
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2018-09-14 01:09:36
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第1章 初识机器学习在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些，该如何进行选型等相关问题。1-1 导学1-2 机器学习概述1-3 机器学习核心思想1-4 机器学习的框架与选型.. 第2章 初识MLlib本章中，将介绍Spark的机器学 ...
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2018-08-28 00:54:46
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