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搜索关键字:backend    ( 768个结果
SkyWalking8.3.0 agent安装
一:配置agent进入apache-skywalking-apm-bin\agent\config\agent.config #指定agent名称agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:myAppName}#指定collector地址collector.backend_ ...
分类:其他好文   时间:2021-01-15 12:15:02    阅读次数:0
Django中的模板
1. 定义模板文件 一般在项目根目录下创建一个文件夹(注意:不是包)存放模板文件 2. 主工程模块中配置模板的路径 在主工程目录下settings.py文件中,配置模板文件的路径 TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django. ...
分类:其他好文   时间:2021-01-14 11:27:45    阅读次数:0
react-dnd 拖拽排序
开始 最近刚刚做完自定义表单的组件,分享一下拖拽排序。 效果图 准备工作 官方文档 https://react-dnd.github.io/react-dnd/about 安装react-dnd、react-dnd-html5-backend npm install react-dnd react- ...
分类:编程语言   时间:2021-01-13 11:35:02    阅读次数:0
haproxy 支持端口组
haproxy支持端口组 feat 如果backend中的server选项不设置端口号,则haproxy向后端服务器发起请求时,目标端口将使用client请求listen/frontend时,使用的目标端口(端口用bind选项配置) config listen fe-xx # $listen_add ...
分类:其他好文   时间:2021-01-11 10:33:50    阅读次数:0
krakend 强大的api gateway
krakend 是一个强大的,区别与传统的 proxy,支持强大转换,聚合,以及移除数据,krakend 同时实现了 bff (backend for frontend ) 以及micro-frontends 模式,可以进行多rest api 的集合,以及进行隔离微服务client实现的 细节 一张 ...
分类:Windows程序   时间:2020-12-30 11:37:59    阅读次数:0
Django的settings.py文件
TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')] , 'APP_DIRS': True, 'OPTIO ...
分类:其他好文   时间:2020-12-18 13:20:11    阅读次数:4
spring boot项目生成docker镜像并完成容器部署
把spring boot项目生成的jar打成docker镜像并生成docker容器完成部署是比较简单方便的部署方式,而且部署过程很少会出错。 部署步骤 1.利用maven或者gradle完成打包工作,打成jar包的形式。 2.在项目中的任意位置创建Dockerfile文件,本人的文件如下: FROM ...
分类:编程语言   时间:2020-12-14 13:30:55    阅读次数:4
Flink实战(103):配置(二)参数配置和常见参数调优
来源: 1 Flink 1.1 Flink参数配置 jobmanger.rpc.address jm的地址。 jobmanager.rpc.port jm的端口号。 jobmanager.heap.mb jm的堆内存大小。不建议配的太大,1-2G足够。 taskmanager.heap.mb tm的 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:04:30    阅读次数:4
PG高速缓冲区(Cache)——catcache构筑SysCache数据结构关系的骨干
catcache代码位于src/backend/utils/cache/catcache.c,包含了对SysCache结构体的初始化和数据结构之间指针关系的链接以及操作。最重要的是提供了两个函数:精确匹配SearchCatCache和部分匹配SearchCatcacheList。提供的静态函数如下, ...
分类:系统相关   时间:2020-11-24 12:37:15    阅读次数:10
Pytorch 如何高效使用GPU
Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算。然而,在单核CPU上执行时,矩阵运算会被展开成循环的形式,本质上还是串行执行。GPU(GraphicProcessUnits,图形处理器)的众核体系结构包含几千个流处理器,可将矩阵运算并行化
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:22:51    阅读次数:9
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