Bloom Filter在Hudi中的应用 介绍 Bloom Filter可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，主要缺点是存在一定的误判率：当其判断元素存在时，实际上元素可能并不存在。而当判定不存在时，则元素一定不存在，Bloom Filter在对精 ...
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2019-11-25 20:11:19
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在HFILE文件中的存储 BloomFilterChunk 使用 实际存储bit数组，因此 和`set`过程都需要进行相应的转换,计算byte[]的index再计算byte内bit的index。 由于hash函数个数是不定地，该类中使用一个hash函数通过不同的 计算出 和`hash2 hash1+ ...
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2019-10-24 15:42:02
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（1）Bloomfilter在Hbase中的作用 Hbase利用Bloomfilter来提高随机读（get）的性能，对于顺序读（scan）而言，设置Bloomfilter是没有作用的（0.92版本以后，如果设置了bloomfilter为rowcol，对于执行了qualifier的scan有一定的优化 ...
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2019-10-10 17:28:00
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掌握高并发、高可用架构第三章分布式本章介绍分布式架构的底层技术。主要说明面试过程中可能被问到的技术点。第四节缓存缓存穿透缓存学雪崩RedisMemcachedGuava1.缓存使用中的几个问题缓存穿透：查询缓存和数据库中一定不存在的数据时，每次查询都是直接到数据库的，这种现象称为缓存穿透此时，如果有大量的请求时，会对数据库造成直接冲击，甚至会导致崩溃缓存空数据使用BloomFilter（布隆过滤器
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2019-09-02 22:18:07
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背景说明 Hash 函数在计算机领域，尤其是数据快速查找领域，加密领域用的极广。 其作用是将一个大的数据集映射到一个小的数据集上面（这些小的数据集叫做哈希值，或者散列值）。 Hash table（散列表，也叫哈希表），是根据哈希值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把哈希... ...
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2019-08-07 17:36:00
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数据过滤在很多场景都会应用到，特别是在大数据环境下。在数据量很大的场景实现过滤或者全局去重，需要存储的数据量和计算代价是非常庞大的。很多小伙伴第一念头肯定会想到布隆过滤器，有一定的精度损失，但是存储性能和计算性能可以达到几何级别的提升。很多第三方框架也实现了相应的功能，比如hbase框架实现的布隆过 ...
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2019-06-30 14:02:23
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2019/2/19星期二hbase建表create高级属性//hbase表预分区也就是手动分区这个很重要下面几个shell命令在后续的hbase操作中可以起到很到的作用，且主要体现在建表的过程中，看下面几个create属性1、BLOOMFILTER默认是NONE是否使用布隆过虑使用何种方式布隆过滤可以每列族单独启用。使用HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NO
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2019-02-19 20:07:29
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下载编译安装Rebloom插件wgethttps://github.com/RedisLabsModules/rebloom/archive/v1.0.3.tar.gz解压tarzxvfv1.0.3.tar.gzcdrebloom-1.0.3makeredis服启动添加对应参数rebloom_module="/usr/local/rebloom/rebloom.so"daemo
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2019-02-02 15:55:24
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9个常见的Redis面试"刁难"问题1Redis有哪些数据结构？字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。如果你说还玩过RedisModule，像BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面试官得眼睛就开始
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2019-01-28 20:14:21
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简介全文行文是基于面试题的分析基础之上的，具体实践过程中，还是得具体情况具体分析，且各个场景下需要考虑的细节也远比本文所描述的任何一种解决方法复杂得多。##何谓海量数据处理？基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。那解决办法呢?针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter
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2019-01-01 22:44:42
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