近日,我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员,并在本文中整理了他们的备考和学习经验,希望备考者们能够有所参考,并取得理想的成绩。 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-01-24 13:25:14
阅读次数:
194
关于数据科学家工作的落地和融入,王老师从四个方面讲解,分别是如何判断一个公司的管理水平,二是在宏观上数据团队提供什么,第三是如何判断公司内部数据团队的地位和发展趋势,第四是在微观上,数据科学家的工作集成。在讲到关于项目管理时,以项目管理为例,计划、执行、评估分为三步,计划有没有列出来,需要向直属领导... ...
分类:
其他好文 时间:
2018-11-08 18:35:06
阅读次数:
247
在使用mybatis 时我们sql是写在xml 映射文件中,如果写的sql中有一些特殊的字符的话,在解析xml文件的时候会被转义,但我们不希望他被转义,所以我们要使用<![CDATA[ ]]>来解决。 <![CDATA[ ]]> 是什么,这是XML语法。在CDA ...
分类:
其他好文 时间:
2018-05-10 17:30:13
阅读次数:
187
每每以为攀得众山小,可、每每又切实来到起点,大牛们。缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~———————————————————————————本笔记来源于CDA-DSC-L2R的课程。主要探讨精准营销的解决方式、营销组合的评估。———————————————————————————————— ...
分类:
其他好文 时间:
2018-01-13 18:56:30
阅读次数:
188
cda试题http://cda.pinggu.org/搜题库http://www.peixun.net/view/629.html上次参加了2小时的考试在线培训本次大概80道选择题,40道左右单选,20道左右多选时间来不及,有的公式估计还是要背的,复杂的就随它去吧。。看下来可能有计算题,即使有也不会多。说是不用怎么背,但是..
分类:
其他好文 时间:
2017-09-08 12:03:17
阅读次数:
154
http://www.cnblogs.com/jaxu/archive/2013/03/13/2956904.html ********************************************************** 在使用XSLT格式化XML文档时,有时希望输出带有<![CDA ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-18 16:45:59
阅读次数:
172
http://www.cda.cn/view/21469.html tb_lemon_grade中,表中字段id,student_name,course,score分别表示成绩id,学生姓名,课程名称,课程成绩,表中数据表1所示。请写出一条SQL,将表1的数据变成表2的形式id 学生姓名 课程名称 ...
分类:
数据库 时间:
2017-07-17 13:14:11
阅读次数:
253
AIP 82,说明的是应用交互信息;一个列表,说明此应用中卡片支持指定功能的能力; 字节1: 位8:1=RFU 位7:1=支持SDA 位6:1=支持DDA 位5:1=支持持卡人认证 位4:1=执行终端风险管理 位3:1=支持发卡行认证 位2:RFU(0) 位1:1=支持CDA 字节2:RFU(“00 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-06-16 10:23:01
阅读次数:
331
笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT) 笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT) 本笔记来源于CDA DSC,L2-R语言课程所学进行的总结。 一、介绍:梯度提升树(Gradient Boost Decision Tree) Boosting算法和树模型的结合。按次序建立多棵树,每棵树都是为了减少 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-02-19 18:04:46
阅读次数:
339
笔记+R︱风控模型中变量粗筛(随机森林party包)+细筛(woe包) 笔记+R︱风控模型中变量粗筛(随机森林party包)+细筛(woe包) 本内容来源于CDA-DSC课程内容,原内容为《第16讲 汽车金融信用违约预测模型案例》。 建立违约预测模型的过程中,变量的筛选尤为重要。需要经历多次的筛选, ...
分类:
其他好文 时间:
2017-02-19 17:06:19
阅读次数:
488