恢复内容开始 基于图像的波前传感是一种利用参数化物理模型和非线性优化计算点扩散函数(Psf)来测量波前误差的方法。当执行基于图像的波前传感时,探测器上捕获一个psf,物理模型创建一个波前,生成一个模拟psf,与优化后的数据相匹配。一个很好的策略是用多项式(如Zernike多项式)对波前进行参数化,从 ...
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2018-04-11 15:05:12
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https://developer.dji.com/onboard-sdk/documentation/sample-doc/advanced-sensing-target-tracking.html ...
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2018-01-21 00:07:47
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总体思想 1 利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩阵对多尺度图像进行降维 2 然后对降维的特征採用简单的朴素贝叶斯进行分类 算法主要流程 1 在t帧的时候,我们採样得到若干张目标(正样本)和背景(负样本)的图像片,然后对他们进行多尺度变换,再通过一个稀疏測量矩阵对多尺度图像特征进行降维,然后通过降 ...
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2017-07-15 19:04:37
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人类感知只限于电磁波谱的视觉波段,成像机器则可以覆盖几乎全部电磁波谱。各类图像都是由“照射”源和形成图像的“场景”元素对光能的反射或吸收相结合而产生的。 一副平面图像可以用二维亮度函数来表示,当一副图像从物理过程产生时,它的值正比于物理源的辐射能量,因此,f(x,y)一定是非零和有限的,即: ; 当 ...
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2017-04-22 13:02:16
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近景摄影测量(Close-range Photogrammetry)是摄影测量与遥感(Photogrammetry & Remote Sensing)学科的一个分支,它通过摄影手段以确定目标的外形和运动状态。主要包括地形、古文物古建筑、工业、生物医学等几个部分。 跟航空摄影测量基本原理相同。 不同点 ...
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2017-01-15 20:36:57
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Deep ADMM-Net for Compressive Sensing MRI NIPS 2016 摘要:压缩感知(CS)是一种有效的方法进行 快速磁性核磁共振成像(fast Magnetic Resonance Imaging MRI)。目标是从k-space少量未采样的数据重构出 MR 图像 ...
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2016-11-26 20:57:04
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压缩感知(compressed sensing),又名压缩采样,利用原始场景自身的或变换到某个域后的稀疏性,采用更少的测量次数,获取足够的能重建原始场景的信息。 比如场景生成的图片有200万个像素,每个像素用8位比特表示,需要2MB的存储空间,但去除冗余后的有效像素只有10万个。那么我们找出这10万 ...
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2016-09-16 15:33:05
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本文为转载,原作者Rachel-Zhang。
压缩感知是近年来极为热门的研究前沿,在若干应用领域中都引起瞩目。最近粗浅地看了这方面一些研究,对于Compressive Sensing有了初步理解,在此分享一些资料与精华。本文针对陶哲轩和Emmanuel Candes上次到北京的讲座中对压缩感知的讲解进行讲解,让大家能够对这个新兴领域有一个初步概念。
compressive...
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2016-08-01 22:56:52
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1. Nature, Scientific Reports 4, Article number: 5552 (2014) "Imaging With Nature: Compressive Imaging Using a Multiply Scattering Medium" The recent ...
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2016-06-02 19:49:21
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TLD算法好牛逼一个,这里有个视频,是作者展示算法的效果,http://www.56.com/u83/v_NTk3Mzc1NTI.html。下面这个csdn博客里有人做的相关总结,感觉挺好的,收藏了!下面有个Compressive Tracking的网址,提供的代码很少,但实时性很好,matlab代
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2016-03-03 09:05:56
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