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搜索关键字:d3 d3.js 数据可视化 网页设计    ( 3616个结果
网页设计 【0834】
样式表是什么?使用样式表有什么好处? 请分别简述以下一段HTML代码中各对标记的作用。 〈html〉 〈head〉 〈title〉西南大学网继院〈/title〉 〈/head〉 〈body〉 〈h2〉欢迎报考西南大学〈/h2〉 〈/body〉 〈/html〉 请详细描述表单的处理过程是什么? Pho ...
分类:Web程序   时间:2021-06-10 18:09:22    阅读次数:0
想要读懂大数据,你不得不先掌握这些核心技术
说起大数据,很多人都能聊上一会,但要是问大数据核心技术有哪些,估计很多人就说不上一二来了。 从机器学习到数据可视化,大数据发展至今已经拥有了一套相当成熟的技术树,不同的技术层面有着不同的技术架构,而且每年还会涌现出新的技术名词。面对如此庞杂的技术架构,很多第一次接触大数据的小白几乎都是望而生畏的。 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 22:37:38    阅读次数:0
网页设计与制作
第一组: 题目一:使用 Dreamweaver 创建新页面。 要求:1、页面标题设置为学生本人的姓名。 2、任选图片为新页面设置背景图像。 3、在新页面中插入一表格,在表格中插入图片和文字,文字需创建空链 接,创建 CSS 样式去掉文字链接后的下划线。 4、使用行为动作,为新页面制作弹出广告。 题目 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-07 20:12:45    阅读次数:0
数据分析
八爪鱼 ——自动抓取进行数据采集 如何进行数据可视化呢? 有两种方法。 第一种就是使用 Python。在 Python 对数据进行清洗、挖掘的过程中,我们可以使用 Matplotlib、Seaborn 等第三方库进行呈现。 第二种就是使用第三方工具。如果你已经生成了 csv 格式文件,想要采用所见即 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-04 18:52:21    阅读次数:0
R语言数据可视化分析案例:探索BRFSS数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9284加载包 library(tidyr) library(knitr) opts_chunk$set(echo = TRUE, fig.align = "center")载入资料load("brfss2013.RData")第1部分:数据描述如何 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 15:01:07    阅读次数:0
数据可视化
数据没有经过处理,那么他就只是一堆数据。 如果可能够将数据进行可视化操作,那数据它就可以很轻松的说明问题啦。 0. 准备工作 绘图工具: 基于Python pyecharts,这里主要使用pyecharts去一个简单的介绍。 matplotib,底层,学习需要一定成本 seaborn,对matplo ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 14:56:25    阅读次数:0
创优视觉科技广州分公司网站设计的十大原则。
而设计不合理的网站往往表现不佳,百度或Google的分析指标也不够理想,比如跳出率高、网站停留时间短、用户每次访问的页面数和转化率低。 所以,什么样的网页设计才好呢?接下来,我们一起学习网站设计的十大原则。 一、目的。 出色的网页设计总是能满足用户的需要。您的网站访问者寻求的是信息、娱乐、某种形式的 ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 05:44:56    阅读次数:0
数据可视化基础专题(二十六):numpy80题(五)NumPy进阶修炼第三期|41-60
NumPy进阶修炼第三期 import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 41 生成指定格式数据 备注:使用numpy生成6行6列的二维数组,值为1-100随机数 dat ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 00:03:44    阅读次数:0
数据可视化基础专题(十九):Pandas120题(四)51-80
第三期 金融数据处理 51.使用绝对路径读取本地Excel数据 #请将下面的路径替换为你存储数据的路径 data = pd.read_excel('/Users/Desktop/600000.SH.xls') WARNING *** OLE2 inconsistency: SSCS size is ...
分类:其他好文   时间:2021-05-23 23:36:54    阅读次数:0
数据可视化基础专题(十七):Pandas120题(二):1-20
1-20 import pandas as pd import numpy as np 1.将下面的字典创建为DataFrame data = {"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","Python"], "score":[1, ...
分类:其他好文   时间:2021-05-23 23:28:56    阅读次数:0
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