1.需求我们项目中需要复制一个大文件,最开始使用的是hadoop cp命令,但是随着文件越来越大,拷贝的时间也水涨船高。下面进行hadoop cp与hadoop distcp拷贝时间上的一个对比。我们...
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2017-01-21 22:32:07
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前言之前写了许多关于数据迁移的文章,也衍生的介绍了很多HDFS中相关的工具和特性,比如DistCp,ViewFileSystem等等.但是今天本文所要讲的主题转移到了另外一个领域数据安全.数据安全一直是用户非常重视的一点,所以对于数据管理者,务必要做到以下原则:数据不丢失,不损坏,数据内容不能被非法查阅.本文所主要描述的方面就是上面原则中最后一点,保证数据不被非常查阅.在HDFS中,就有专门的功能来...
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2016-05-16 00:21:58
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前言在很多时候,我们会碰到数据融合的需求,比如说原先有A集群,B集群,后来管理员认为有2套集群,数据访问不方便,于是设法将A,B集群融合为一个更大的集群,将他们的数据都放在同一套集群上.一种办法就是用Hadoop自带的DistCp工具,将数据进行跨集群的拷贝.当然这会带来很多的问题,如果数据量非常庞大的话.本文给大家介绍另外一种解决方案,ViewFileSystem,姑且可以叫做视图文件系统.大意就...
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2016-05-10 07:19:04
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前言在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得有些欠缺思考的办法.无谓的加机器只会带来无限上升的成本消耗,更好的办法应该是做到更加精细化的数据存储与管理,比如说非常典型的冷热数据的存储.对于巨大的长期无用的冷数据而言,应该用性能偏弱,但是磁盘空间富余...
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2016-04-05 17:49:32
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Java API等多种接口对HDFS访问模型都集中于单线程的存取,如果要对一个文件集进行操作,就需要编写一个程序来执行并行操作。HDFs提供了一个非常实用的程序——distcp ,用来在Hadoop文件系统中并行地复制大数据量文件。distcp一般适用于在两个HDFS集群间传送数据的情况。如果两.....
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2016-01-19 00:18:44
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当复制大规模数据到HDFS时,要考虑的一个重要因素是文件系统的平衡。当系统中的文件块能够很好地均衡分布到集群的各个节点时,HDFS才能够更好地工作,所以要保证distcp操作不会打破这个平衡。回到前面复制1000GB数据的例子,参见HDFS的distcp博文。当设定-m为1,就意味着1个Map操.....
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2016-01-19 00:15:27
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1)Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。2)distcp命令是以MR作业(没有R任务)的形式实现的,把文件和目录的列表作为M任务的输入。每一个文件是由一个M任务来拷贝的,distcp尽量把大小之和相同的各个文件导入到同一个M任务中。这样可以每个M任务拷贝的数据量大致相...
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2015-08-20 12:29:13
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Hadoop命令的研究
目录
0
概述:...
2
1
常规选项:...
2
2
用户命令:...
2
2.1 archive.
2
2.2 distcp.
3
2.3 fs.
3
2.4 fsck.
3
2.5 jar.
3
2.6 job.
3
2.7 pipes.
4
2.8 version.
5
2.9 CLASSNAME..
5
...
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2015-07-11 22:54:59
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一、静态迁移方案
1、在hbase停止的状态下进行数据的迁移。
2、采用Hadoop distcp方式,将以上目录的内容,迁移到另一个集群。
使用add_table.rb进行恢复。
缺点:不太灵活
二、动态迁移方案
-Replication备份方案
-CopyTable方案
-Export and Import方案
1.Replication备份方案
修改hbase...
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2015-07-06 12:20:41
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概述
distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方。 这篇文档会为常用distcp操作提供指南并阐述它的工作模型。
基本使用方...
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2015-05-20 14:48:33
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