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搜索关键字:drbd-8.4.6 heartbeat-3.0.4 mysql-5.6.24 高可用    ( 7664个结果
Mycat+MySql 主从复制-读写分离
? 通过mycat和mysql的主从复制配合搭建数据库的读写分离,可以实现mysql的高可用性,下面我们来搭建mysql的读写分离。 1、一主一从 1、在node01上修改/etc/my.cnf的文件 #mysql服务唯一id,不同的mysql服务必须拥有全局唯一的id server-id=1 #启 ...
分类:数据库   时间:2021-06-24 18:29:36    阅读次数:0
[虚拟化]Proxmox VE+ceph+物理网络超融合生产环境部署案例
原文:https://blog.csdn.net/hanziqing0630/article/details/114262035 1 Proxmox Virtual Environment介绍Proxmox VE 是用于企业虚拟化的开源服务器管理平台。它在单个平台上紧密集成了KVM虚拟机管理程序和L ...
分类:其他好文   时间:2021-06-22 17:50:36    阅读次数:0
集群、分布式、正向代理、反向代理概念
集群、分布式、正向代理、反向代理概念 一、集群概念 集群是个物理概念,是指同一个系统,部署在多台服务器上,将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-21 20:49:03    阅读次数:0
ceph 数据一致性检查(scrub)
一、简介 Ceph为了保障数据高可用一般来说同一份数据会存储3份,那么数据在写入的时候就会存在数据同步的问题。Ceph也是提供了对应的工具可以周期性的进行数据一致性检查。 一般来说有以下两种检查方式: 轻量级:主要是检查object数量、object源数据(object metadata)信息是否一 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-21 20:09:24    阅读次数:0
kafka学习
1 kafka概述 什么是Kafka 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 1)Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 2)Kafka最初是由LinkedIn公司开发,并于 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 17:36:06    阅读次数:0
nginx高可用集群配置
原理模型 准备工作 查看是否安装成功 查看 keepalived配置文件 查看keepalived.conf配置文件 //查看服务器网卡 检测脚本配置 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:23:54    阅读次数:0
MySQL进阶:主主复制+Keepalived高可用
所谓主主复制,即双主备份,或者叫互作主从复制,每台master既是master,又是slave。这种方案,既做到了访问量的压力分流,同时也解决了**单点故障**问题。 ...
分类:数据库   时间:2021-06-19 18:50:14    阅读次数:0
MongoDB 复制集机制及原理
复制集的作用 MongoDB 复制集的主要意义在于实现服务高可用。 它的现实依赖于两个方面的功能: 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上 在接受写入的节点发生故障时自动选举出一个新的代替节点 在实现高可用的同时,复制集实现了其他几个附加作用: 数据分发:将数据从一个区域复制到另一个区域,减少另 ...
分类:数据库   时间:2021-06-16 17:51:47    阅读次数:0
etcd基础架构
介绍 ? etcd是一个高可用的 Key/Value 存储系统,主要用于分享配置和服务发现。它是一款云原生时代的首选元数据存储产品,已经成为云原生和分布式系统的存储基石。 简要基础架构图 Client层 组成 client v2 API 客户端库 client v3 API 客户端库 作用 提供了简 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-15 18:38:43    阅读次数:0
1.Mysql之MHA高可用(01)
1.前言 在众多的Mysql高可用架构中,MHA架构目前属于现在比较成熟且岁数比较年长的架构之一了,目前,在Mysql的业界比较流行的高可用架构除了MHA,还有官方的MGR高可用架构、Percona公司出品的PXC(percona XtraDB Cluster)高可用架构以及Galera Clust ...
分类:数据库   时间:2021-06-15 18:04:53    阅读次数:0
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