一、高斯函数 1. 一维高斯函数 对于任意的实数a,b,c，是以著名数学家Carl Friedrich Gauss的名字命名的。高斯的一维图是特征对称“bell curve”形状，a是曲线尖峰的高度，b是尖峰中心的坐标，c称为标准方差，表征的是bell钟状的宽度。 2. 二维高斯函数 A是幅值，x。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-09 12:23:08
阅读次数：
57
涉及算子 获取图像 使用ROI 对齐ROI或图像 校正图像 基础内容这里不再重述 预处理图像（过滤） 基础： mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波) 高级: smooth_ima ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-30 20:40:12
阅读次数：
137
校正图像 与对齐类似，可能需要校正图像，例如消除镜头畸变或转换图像的参考点。 预处理图像（过滤） 下一个重要部分是图像的预处理。在这里，像mean_image或gauss_filter这样的运算符可用于消除噪音。一个快速但不太完美的替代方案是binomial_filter。运算符middle_ima ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 14:41:25
阅读次数：
80
就是线性代数的初等行变化： 倍加。 倍乘。 交换行。 #include <bits/stdc++.h> #define mp make_pair #define pb push_back using namespace std; typedef long long ll; typedef pair< ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 21:24:54
阅读次数：
60
（1）Gaussian 满足mean=0，std=1的高斯分布x～N(mean，std2) （2）Xavier 满足x～U(?a,+a)x～U(?a,+a)的均匀分布， 其中 a = sqrt(3/n) （3）MSRA 满足x～N(0,σ2)x～N(0,σ2)的高斯分布，其中σ = sqrt(2/n ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-22 20:56:55
阅读次数：
123
1.读取 2.数据预处理 # 词性还原def get_wordnet_pos(treebank_tag): if treebank_tag.startswith('J'): return nltk.corpus.wordnet.ADJ elif treebank_tag.startswith('V' ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 20:31:50
阅读次数：
70
一、实验目的 许多工程技术和数学研究中要用到定积分，如果无法直接算不出精确值（如含在积分方程中的积分）或计算困难但可用近似值近似时，就用数值积分法方法加以解决。常用的算法有：复化梯形、辛甫生（Simpson）、柯特斯（Cotes）求积法; 龙贝格(Romberg)算法；高斯（Gauss）算法。 二、 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-12 22:02:32
阅读次数：
140
1、用python代码，将属性表中属性进行合并 代码：'ID'+str(!FID!) 2、地类编码与地类的转换 以python为例 显示代码块（预逻辑脚本代码）： def getType(value): if value==1: return '水域' elif value==2: return ' ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-11 23:59:17
阅读次数：
151
详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1 import numpy as np 2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]]) 4 B = ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-04 21:11:33
阅读次数：
139
详细实验指导见上上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 求解如下4元线性方程组的近似解。 Gauss-Seidel迭代 A=[10,-1,2,0;-1,11,-1,3;2,-1,10,-1;0,3,-1,8]; b=[6;25;-11;15]; x=zeros(4,1); temp=zeros(4,1) ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-04 21:05:54
阅读次数：
64
