目录 网络结构 两大创新点 参考资料 第一个典型的CNN是LeNet5网络结构,但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet,Alex Krizhevsky其实是Hinton的学生,这个团队领导者是Hinton,于2012年发表论文。 AlexNet有60 million个参数和65000个 神经 ...
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2019-08-20 10:46:23
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然而 Deep CNN 对于其他任务还有一些致命性的缺陷。较为著名的是 up-sampling 和 pooling layer 的设计。这个在 Hinton 的演讲里也一直提到过。 主要问题有: Up-sampling / pooling layer (e.g. bilinear interpola ...
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2019-07-31 21:48:24
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以下是翻译Optaplanner创始人Geoffrey De Smet的一篇文章《Does A.I. include constraint solvers?》
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2019-04-19 00:51:59
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本文是在Optaplanner创始人 Geoffrey De Smet先生的一篇文章《Formula for measuring unfairness》的基础上进行翻译而成。因为其博文发表在Optaplanner的官网上,因此,其行文过程中存在一定的上下文默认情况,如果直译原文,将会大大降低其可读性 ...
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2019-04-18 09:36:24
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teacher student net 顾名思义:就是老师和学生的网络,也就是老师训练好,然后教学生去怎么训练 这里着重介绍两篇论文, 第一篇是hinton的paper:Distilling the Knowledge in a Neural Network 第二篇是阿里的一个paper:Rocke ...
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2019-04-03 20:45:40
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ACM 宣布,2018 年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的 Yoshua Bengio, Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton,得奖理由是:他们在概念和工程上取得的巨大突破,使得深度神经网络成为计算的关键元素(For conceptual and engineering bre ...
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2019-03-28 09:15:46
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【编者按】深度学习领域的三位大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton无人不知无人不晓。此前,为纪念人工智能提出60周年,Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作了这篇综述文章“Deep Learning”。 ...
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2019-01-21 17:07:33
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领军大家: Geoffrey E. Hinton http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ 阅读列表: reading lists and survey papers for deep learning http://deeplearning.net/reading-li ...
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2019-01-06 14:59:29
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近年来,计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容: 技术: 应用: 关注的人: 重要的深度学习创始人:Andrew ng,Yann lecun,Bengio yoshua,Hinton joffrey 课程 : 相关领域: 深度强化学习:使用cnn作为输入层,查看ppo和dqn 与n ...
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2018-11-30 15:37:05
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为了应对神经网络很容易过拟合的问题,2014年 Hinton 提出了一个神器, **Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting ** (original paper: http://jmlr.org/papers ...
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2018-09-30 16:45:34
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