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搜索关键字:hd tune    ( 710个结果
华为 FusionInsight HD Hive数据库
1.环境的安装与准备 参考下图: 2.数据库服务的安装与添加(HADOOP,HDFS,HIVE) 如下图所示: 3.华为官网的文档的指导手册(HADOOP,HDFS,HIVE) FusionInsight HD 6.5.1 应用开发指南 03 https://support.huawei.com/e ...
分类:数据库   时间:2020-11-13 12:11:51    阅读次数:18
Linux (操作二)
1.U盘的装载与卸载(设备都保存在/dev中 /dev存放设备的文件) 1.卸载u盘 umount /media/xxx/xxx (xxx为具体路径) 2.查看设备 sudo fdisk -l (sd-->scsi device hd-->hard disk硬盘 fd >floppy disk软盘 ...
分类:系统相关   时间:2020-10-26 10:40:11    阅读次数:25
全球性革命数据存储,HDFS即将上线
全球性革命数据存储,HDFS即将上线在这个互联网时代,随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。分布式管理系统的最大的变化就是管理对象不再是单机本地分布的,而是分布于网络中。分布式系统同样要为用户提供对文件和目录的相关操作。那么分布式存储类型有哪些呢?HD
分类:其他好文   时间:2020-08-12 15:37:17    阅读次数:61
linux磁盘管理
磁盘与分区表示 名称规则 hd,表示IDE设备 sd,表示SCSI设备 vd,表示虚拟设备 (虚拟机中可以见到) Linux磁盘管理常用三个命令为df、du和fdisk。 df df命令参数功能:检查文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。 d ...
分类:系统相关   时间:2020-07-08 15:05:24    阅读次数:104
[NLP] Reformer: The Efficient Transformer
1.现状 (1) 模型层数加深 (2) 模型参数量变大 (3) 难以训练 (4) 难以fine-tune 2. 单层参数量和占用内存分析 层参数设置参数量与占用内存 1 layer 0.5Billion 0.5Billion * 4Byte = 2GB embedding layer 64K tok ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 00:27:27    阅读次数:75
解密飞桨多任务学习框架PALM,让你的模型开启“学霸”模式
随着预训练技术的到来,作为深度学习重要应用领域之一,自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖,仅需要使用少量数据在下游任务中微调(Fine-tune),就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果,该怎么办呢?有人也许会说:多训练几个epoch嘛! ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 18:01:07    阅读次数:79
跑google-BERT的fine-tune阶段时内存不足
背景 毕业论文选择了文本处理的情感分析。交了论文的初稿后,导师看了觉得写得不错,希望我冲击一下优秀论文,给我推荐了bert算法让我再去跑一趟。本是第一次接触NLP的我又去看了这个前2年才由谷歌开发出来的算法,简直头皮发麻。在google开源代码的run_classifier.py里添加了自己的Pro ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 16:06:01    阅读次数:205
H.265 HD 和H.265 4K Video Encoder IP Core
H.265 HD 和H.265 4K Video Encoder IP Core H.265 HD Video Encoder IP Core(H.265 HD Video/Audio Encoder IP Core) H.265 4K Video Encoder IP Core (H.265 4K ...
分类:Web程序   时间:2020-06-24 13:55:15    阅读次数:77
requests
1、获取URL对应的资源 get、head 2、实例 try: url = 'https://www.baidu.com/s?' kv = {'wd': 'python'} hd = {'user-agent': 'Chrome/10'} r = requests.get(url, params=k ...
分类:其他好文   时间:2020-06-22 18:52:51    阅读次数:59
解密飞桨多任务学习框架PALM,让你的模型开启“学霸”模式
随着预训练技术的到来,作为深度学习重要应用领域之一,自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖,仅需要使用少量数据在下游任务中微调(Fine-tune),就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果,该怎么办呢?有人也许会说:多训练几个epoch嘛! ...
分类:其他好文   时间:2020-06-17 20:25:50    阅读次数:57
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