HMM算法想必大家已经听说了好多次了，完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种，只是它的状态不能直接被观察到，但是可以通过观察向量间接的反映出来，即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生，又由于每一个状态也是随机分布的，所以HMM是一个双重随 ...
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2018-05-19 13:13:36
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1.什么是HMM？ 隐马尔科夫链（HMM）是一个五元组： 隐状态集合 ; 观测状态集合； 状态概率转移矩阵； 观察状态概率矩阵； 初始状态概率分布； 2.HMM有两个假设： 齐次马尔可夫链假设：任意时刻的隐藏状态只依赖与前一时刻的隐藏状态。 观测独立性假设：任意时刻的观察状态，只依赖与当前时刻的隐藏 ...
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2018-03-27 16:46:56
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始终觉得官方文档是最好的学习途径。嗯，我只是一个大自然的搬运工。 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型 jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使 ...
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2018-03-14 18:07:36
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1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来，由于RNN等深度学习方法的发展，HMM模型逐渐变得不怎么流行了，但并不意味着完全退出应用领域，甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细 ...
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2018-02-03 15:53:33
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关于HMM模型的介绍，网上的资料已经烂大街，但是大部分都是在背书背公式，本文在此针对HMM模型在中文分词中的应用，讲讲实现原理。 尽可能的撇开公式，撇开推导。结合实际开源代码作为例子，争取做到雅俗共赏，童叟无欺。 没有公式，就没有伤害。 模型介绍 第一次听说HMM模型是从李开复的博文论文中听说的： ...
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2017-10-16 16:54:45
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题，这个问题在HMM三个问题里算 ...
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2017-06-10 22:26:57
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 在隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型中，我们讲到了HMM模型的基础知 ...
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2017-06-08 10:33:41
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型基础 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model ...
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2017-06-06 15:52:06
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一、HMM模型+维特比算法实例 1、问题描述 假设连续观察3天的海藻湿度为(Dry,Damp,Soggy),求这三天最可能的天气情况。 2、已知信息 ①天气只有三类(Sunny,Cloudy,Rainy)，海藻湿度有四类{Dry,Dryish, Damp,Soggy }，而且海藻湿度和天气有一定的关 ...
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2017-05-29 23:29:05
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1.三音素建模存在的问题 问题一：很多三音素在训练数据中没有出现(尤其跨词三音素) 问题二：在训练数据中出现过的三音素有相当一部分出现的频次较少 因此，三音素模型训练时存在较严重的数据不足问题 2.参数共享 1)何为参数共享？ 对于一个HMM模型来说，有如下参数： 两个模型之间参数共享，意为： 如： ...
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2017-05-02 13:38:13
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