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搜索关键字:imbalanced    ( 21个结果
不平衡数据下的机器学习方法简介 imbalanced time series classification
imbalanced time series classification http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510229367.5/2.html?page=2 这个专利可以去国家专利局网站查询,有具体文档。 https://www.jianshu.com ...
分类:其他好文   时间:2018-09-09 15:25:29    阅读次数:241
Educational Codeforces Round 23 D. Imbalanced Array
题目连接: D. Imbalanced Array 题意:给你个数组,求所有子串的最大值-最小值之和 题解:对每一个位置的数,我们分别求出他作为最大值和最小值得次数在相减得到的就是答案,先考虑最大值,我们用两个数组L[],R[],L[i]表示a[i]作为最大值的左边界 R[i],表示一个大于等于a[ ...
分类:其他好文   时间:2018-07-28 11:58:34    阅读次数:149
[转]如何处理机器学习中的不平衡类别
如何处理机器学习中的不平衡类别 原文地址:How to Handle Imbalanced Classes in Machine Learning 原文作者:elitedatascience 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:RichardL ...
分类:其他好文   时间:2018-06-08 16:43:52    阅读次数:2605
搜索广告 - 不平衡数据 Imbalanced Data
【IJCAI-2018】搜索广告 - 不平衡数据 Imbalanced Data 我并不擅长做比赛,也不擅长构造特征,也不擅长调参数,也没有服务器可以并行。大家的baseline都比我的模型要好。在这里写这篇文章,主要是想跟大家分享下我对数据的理解,以及我思考的一个大概框架,希望对大家能有那么一点点 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-09 11:10:13    阅读次数:446
Educational Codeforces Round 23 D. Imbalanced Array(单调栈)
题目链接:Educational Codeforces Round 23 D. Imbalanced Array 题意: 给你n个数,定义一个区间的不平衡因子为该区间最大值-最小值。 然后问你这n个数所有的区间的不平衡因子和 题解: 对每一个数算贡献,a[i]的贡献为 当a[i]为最大值时的 a[i ...
分类:其他好文   时间:2017-06-20 22:21:40    阅读次数:226
如何解决机器学习中数据不平衡问题
作者:无影随想 时间:2016年1月。 出处:http://www.zhaokv.com/2016/01/learning-from-imbalanced-data.html 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-11 20:35:29    阅读次数:382
(转)8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset
8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset by Jason Brownlee on August 19, 2015 in Machine Learning Process Has this happ ...
分类:系统相关   时间:2016-09-03 01:00:32    阅读次数:331
[导读]Learning from Imbalanced Classes
数据不平衡是一个非常经典的问题,数据挖掘、计算广告、NLP等工作经常遇到。该文总结了可能有效的方法,值得参考。 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-30 13:38:56    阅读次数:128
(转) Learning from Imbalanced Classes
Learning from Imbalanced Classes AUGUST 25TH, 2016 If you’re fresh from a machine learning course, chances are most of the datasets you used were fair ...
分类:其他好文   时间:2016-08-28 01:04:14    阅读次数:351
论文笔记《The Impact of Imbalanced Training Data for CNN》
本文主要研究使用不平衡数据训练CNN对图像分类的影响。文中使用的数据集是CIFAR-10。使用这些生成的不同的训练集,分别去训练一个CNN。结果显示,不平衡训练集会对结果造成很大的负面影响,而训练集在平衡的情况下,能够达到最好的performance,同时oversampling是一个非常有效的解决imbalance的方法。...
分类:其他好文   时间:2015-11-17 00:23:41    阅读次数:693
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