今天学习了大数据的一些基本的概念。 什么是Hadoop： 大数据主要还是解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。 大数据的特点：大量、高效、多样（结构化数据和非结构化数据）、低价值密度。 Hadoop的三大发行版本： Apache、cloundera、hortonworks。 当然现在clounde ...
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2021-07-09 17:52:26
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https://blog.csdn.net/m200674067/article/details/79838630?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLear ...
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2021-07-07 17:52:08
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一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方便，目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本，比如xgboost4j-spark,xgboost4j-flink等。xgboost的基础也是gbm，即梯度提升模型，它在此基础上做了进一步优化 ...
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2021-07-05 19:03:36
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IPFS分布式存储全面运用落地之后，FIL币的价值才达到最巅峰。恐怕每个人都明白了一个道理，顺势而为，即做事要顺势，不能逆势而行，这样才更容易成功。现实的法则，生存的法则是这样的。?如今，区块链、数字经济也是如此，抓住“机会”，就能被时代潮流推到成功的彼岸，而这一机遇也是 IPFS作为整个区块链唯一 ...
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2021-07-05 18:21:09
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本篇内容参考: CNCF: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODk5ODI4Nw==&mid=2247502809&idx=4&sn=df581ea3008dffdd2cc3a035934a4ffd&chksm=ec9fc4b9dbe84daf224aa55 ...
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2021-07-05 18:19:40
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一、Redis 集群原理 1，基本介绍 在 Redis 集群中，所有的 Redis 节点彼此互联，节点内部使用二进制协议优化速度和带宽。当一个节点挂掉后，集群中超过半数的节点检测失效时才认为该节点已失效。 不同于 Tomcat 集群需要使用反向代理服务器，Redis 集群中的任意节点都可以直接和 J ...
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2021-07-05 18:04:15
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? 在之前的操作中，我们已经实现了mysql机器的高可用，可以动态切换master，那么如果mycat崩溃了呢？我们应该如何处理呢？所以此时就需要搭建mycat的高可用集群了。 ? 在mycat的权威指南中，介绍了多种高可用的方案，在这里我们讲解一种使用最多的方案，使用HAProxy+Keepali ...
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2021-07-05 17:26:45
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如今大数据行业十分火热，本人认为python是比较强大的分析工具，在网易云课堂上学习了python数据分析。做了案例，写下代码分析过程以及分析结论。 以下是电商打折套路的python数据分析项目。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 9 15 ...
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2021-07-02 16:39:07
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5天dna检测900万人？ 除开医务人员繁忙的影子 也有一群独特的小伙伴们在身后默默地适用 镁伽的自动化技术dna检测服务中心 全过程不用人力手动式干涉 对比人力实际操作有近20倍的扩散系数提高 日检验量可以达到26数万人 等同于50多名检测员24小时的劳动量 还减少一线检验工作人员的感柒风险性 做 ...
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2021-07-02 16:26:00
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?简介： 我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ。 ? 背景介绍 ? 为何选择 RocketMQ ? 我们在几年前决定引入 MQ 时， ...
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2021-07-02 16:09:00
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