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搜索关键字:lsi    ( 107个结果
STM32 时钟系统
1、在 STM32F4 中,有 5 个最重要的时钟源,为 HSI、HSE、LSI、LSE、PLL。其中 PLL 实际是分为两个时钟源,分别为主 PLL 和专用 PLL。 2、 ①、LSI 是低速内部时钟,RC 振荡器,频率为 32kHz 左右。供独立看门狗和自动唤醒单元使用。 ②、LSE 是低速外部 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-27 00:29:39    阅读次数:97
STM32F103ZET6独立看门狗
1、IWDG简介 STM32F103ZET6的独立看门狗(IWDG)是由内部LSI(内部约40KHZ低速时钟)时钟驱动的。由于IWDG是由内部低速时钟驱动,所以就算主时钟发生故障,IWDG依然能够工作。 由于LSI是一个内部RC时钟,所以时钟不是很准确的40KHZ,而是在30KHZ~60KHZ之间变 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-07 22:46:34    阅读次数:109
STM32F4xx系列_独立看门口配置
看门狗由内部LSI驱动,LSI是一个内部RC时钟,并不是准确的32kHz,然而看门狗对时间的要求不精确,因此可以接收; 关键字寄存器IWDG_KR: 写入0xCCCCH开启独立看门狗,此时计数器开始从复位值0xFFF递减计数,当计数器到0x000时产生一个复位信号(IWDG_RESET); 写入0x ...
分类:其他好文   时间:2019-06-06 19:38:02    阅读次数:125
20190529
【Gradle】eclipse导入Gradle项目 Echarts:https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html 使用NSIS打包一个客户端的完整示例 主题模型一——潜在隐语义索引(LSI/LSA) RestSharp 一个.NET(C#)的 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-29 15:12:00    阅读次数:121
LSI和LDA模型初试验
从文本到向量 1 京东速度杠杠的!信任京东!昨晚11:30付的尾款!本来显示的是预计12号送达的!结果下午还是送来了!效率没得说!要的就是这速度!东西看着还不错吧!小巧玲珑的很好看!目前没发现什么问题!我个人觉得这屏幕分辨率太低了点!!不知道这个电子狗功能是不是鸡肋!看上的就是这个功能,希望好用!因 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-11 23:21:17    阅读次数:183
对评分矩阵进行分解,SVD与LSI
摘自推荐系统 一、SVD奇异值分解 参考 https://www.cnblogs.com/lzllovesyl/p/5243370.html 1、SVD简介 SVD(singular value decomposition)。其作用就是将一个复杂的矩阵分解成3个小的矩阵。 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-10 22:03:28    阅读次数:216
rcc时钟
1、时钟源 在 STM32 中,一共有 5 个时钟源,分别是 HSI 、 HSE 、 LSI 、 LSE 、 PLL 。 ①HSI 是高速内部时钟, RC 振荡器,频率为 8MHz ; ②HSE 是高速外部时钟,可接石英 / 陶瓷谐振器,或者接外部时钟源,频率范围是 4MHz – 16MHz ; ③ ...
分类:其他好文   时间:2019-03-31 09:38:35    阅读次数:226
关于嵌入式学习随笔->4《F7系统时钟》
1、STM32有5个时钟源:HSI、HSE、LSI、LSE、PLL。--》HSI是高速内部时钟,RC振荡器,频率为16MHz,精度不高。可以直接作为系统时钟或者用作PLL时钟输入。--》HSE是告诉外部时钟,可接石英/陶瓷谐振器,或者接外部时钟源,频率范围为4MHz~26MHz。--》LSI是低速内... ...
分类:其他好文   时间:2019-02-24 00:47:34    阅读次数:270
文本主题模型之LDA(一) LDA基础
在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型,这里我们开始讨论被广泛使用的主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,以下简称LDA)。注意机器学习还有一个LDA,即线性判别分析,主要是用于降维和分类的,如果大家需要了解这个LDA的信息,参看之前写的线 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-04 13:22:13    阅读次数:262
文本主题模型之非负矩阵分解(NMF)
在文本主题模型之潜在语义索引(LSI)中,我们讲到LSI主题模型使用了奇异值分解,面临着高维度计算量太大的问题。这里我们就介绍另一种基于矩阵分解的主题模型:非负矩阵分解(NMF),它同样使用了矩阵分解,但是计算量和处理速度则比LSI快,它是怎么做到的呢? 1. 非负矩阵分解(NMF)概述 非负矩阵分 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-04 13:11:14    阅读次数:273
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