Delta特征是将mfcc特征(13维)经过差分得到的 它是做了一阶二阶的差分 提取的mfcc特征是13维的 然后通过delta就变成了39维 一阶差分： D(P(t))=P(t)-P(t-1) 二阶差分： D(D(P(t)))=(P(t)-P(t-1))-(P(t-1)-P(t-2)) Delta... ...
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2017-09-09 23:16:49
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以下内容都是抄的，哈哈哈 1.mel频率： 是模拟人耳对不同频率语音的感知。 人类对不同频率语音有不同的感知能力：对1kHz以下，与频率成线性关系，对1kHz以上，与频率成对数关系。频率越高，感知能力就越差了。因此，在应用中常常只使用低频MFCC，而丢弃中高频MFCC。 在Mel频域内，人对音调的感... ...
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2016-10-28 22:41:23
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MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。例如：对于一帧有512维(采样点)数据，经过MFCC后可以提取出最重要的40维(一般而言)数据同时也达到了将维...
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2016-06-21 06:53:14
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http://www.cnblogs.com/lzmfywz/archive/2012/04/22/2465069.html CObject └CCmdTarget └CWnd └CStatic CStatic类提供了一个Windows静态控件的性能。一个静态控件用来显示一个文本字符串，框，矩形
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2016-03-14 21:40:54
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%function ccc=mfcc(x) %归一化mel滤波器组系数 filename=input('input filename:','s'); [x,fs,bits]=wavread(filename); bank=melbankm(24,256,fs,0,0.5,'m'); bank=ful
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2016-02-03 14:26:57
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语音特征参数MFCC的提取及识别 (2012-09-07 20:24:03)转载▼耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信...
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2015-10-15 22:04:10
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音频分析中，MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理，大体上是比较清楚的，所以仿真的时候，都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数，发现第三方开源的一部分是C++的，有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数，不太灵活。干脆自己动手写一下，发现matlab写习惯了，都弱化了写C的思维，磕磕碰碰弄了2天，初版...
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2015-05-28 21:38:17
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音频分析中，MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理，大体上是比较清楚的，所以仿真的时候，都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数，发现第三方开源的一部分是C++的，有些纯C的开源代码是针对语音固定了...
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2015-05-28 21:12:30
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大多数文章和博客介绍都是MFCC的算法流程，物理意义，这里只从数据分布可视化的角度，清晰观察MFCC特征在空间中的分布情况，加深理解。MFCC处理流程：MFCC參数的提取包含下面几个步骤：(选自百度百科) 1.预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。2.A/D变...
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2015-02-21 13:05:27
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最近学习音乐自动标注的过程中，看到了有关使用MFCC提取音频特征的内容，特地在网上找到资料，学习了一下相关内容。此笔记大部分内容摘自博文 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9156785 有小部分标注和批改时我自己加上的，以便今后查阅。语音信号...
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2015-02-14 22:34:16
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