一、mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。 1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法： select * from product limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 10 ...
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2019-06-09 18:08:18
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引言 对于一个大型的互联网应用，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 ?水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失； ?负载均衡策略：可以降低 ...
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2019-05-31 19:50:51
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mysql limit 查询优化 查询耗时本质 mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题！ 如 select * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢 ...
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2019-04-03 09:26:01
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以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL语句的时候，会这样写 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1 ...
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2019-02-23 01:31:08
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2019-01-11 11:27:31
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MySQL大数据量分页查询方法及其优化 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定( ...
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2018-12-02 01:18:06
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1 优化sql和索引2 增加缓存如：redis3 主从复制或主主复制，读写分离4 利用mysql自带分区表5 先做垂直拆分，将一个大系统分为多个小系统，也就是分布式6 水平切分，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sh ...
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数据库 时间：
2018-10-18 14:03:20
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2, ...
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2018-09-18 11:55:45
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大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：clob和blob，clob用于存储大文本，blob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。 在实际开发中，有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的。 对MySQL而言只有blob，而没有clob，my ...
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数据库 时间：
2018-08-23 17:05:13
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众所周知，java在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法; 例如，我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件，一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来 ...
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2018-04-18 11:46:31
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857
