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搜索关键字:nan    ( 2354个结果
jQuery入口函数测试
<script src="js/jquery-1.12.4.js"></script><script> window.onload = function (ev) { /* jQ入口函数传入不同参数得到的实例 1.传入 '' null undefined NaN 0 false 2.传入html片段 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-06 18:43:59    阅读次数:0
Java毕业设计+现成产品 —>Java基于学院网站的搜索引擎(Java 爬虫 搜索引擎)可运行完整版
对学院网站进行抓取、建索、排序、搜索、摘要显示。是Web界面。首先利用httpclient+多线程去模拟客户端去进行获取网页的内容,然后采用jsoup+多线程来进行解析网页内容并存储本地 项目主要使用技术HttplcientJsoup多线程数据库dao模式IKAnanyzerLuceneJavasc ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 16:01:44    阅读次数:0
js-js系列-数据类型-检测
typeof 1. 对于原始类型来说,除了 null 都可以调用typeof显示正确的类型 typeof 1 // 'number' typeof '1' // 'string' typeof undefined // 'undefined' typeof true // 'boolean' typ ...
分类:Web程序   时间:2021-06-02 15:04:30    阅读次数:0
Convert FSE2 - Financial Statement Maintenance to Current Settings
Skip to end of metadata Go to start of metadata The procedure to convert FSE2 from an IMG activity to a user transaction/current setting is outlined i ...
分类:其他好文   时间:2021-05-25 18:34:50    阅读次数:0
数组去重
数组去重不仅在工作中经常使用,也会在面试中经常问到,现在有几种常用的方法: 比如要将数组去重: const arr = [1, 2, 3, "1", 2, undefined, undefined, "undefined", NaN, NaN]; 方法一: 直接通过indexOf 或者 includ ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 16:35:21    阅读次数:0
JS中隐式类型转化
隐式类型转换 1. isNaN()判断数据类型是不是NaN 返回值为boolean,执行过程中是将数据放到number方法中 isNaN('123'); // 结果:false 2. ++ -- +、-(一元正负运算符) var a = 10; console.log(-a); //结果:-10; ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 15:52:51    阅读次数:0
js中的"~~"和"|"
~~ (取整) ~~代表双非按位取反运算符, 如果你想使用比Math.floor()更快的方法,那就是它了。 需要注意,对于正数,它向下取整;对于负数,向上取整;非数字取值为0,它具体的表现形式为: ~~null; // => 0 ~~undefined; // => 0 ~~Infinity; / ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 08:51:19    阅读次数:0
35 移动端、Touch
35 移动端、Touch 移动端 移动端问题 由于浏览器的模拟器时好时坏,移动端一般不适用on来绑定事件, 用事件绑定的方式添加 pc端事件在移动端有300ms的延迟 如果在移动端的元素下方还有一个元素,如果点击的时候,上层元素消失,这时点击事件会漂移到下层元素, 会触发点击事件 避免此种布局 按住 ...
分类:移动开发   时间:2021-05-24 00:57:56    阅读次数:0
数据可视化基础专题(十七):Pandas120题(二):1-20
1-20 import pandas as pd import numpy as np 1.将下面的字典创建为DataFrame data = {"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","Python"], "score":[1, ...
分类:其他好文   时间:2021-05-23 23:28:56    阅读次数:0
Pandas-04-缺失值处理
1. 如何处理NaN 获取缺失值的标记方式(NaN或其他标记方式) 如果缺失值的标记方式是NaN 判断数据是否包含NaN: pd.isnull(df) pd.notnull(df) 存在缺失值NaN: 删除存在的缺失值: dropna(axis='rows') 注:不会修改原数据,而是返回删除后的数 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:03:00    阅读次数:0
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