昨天在『.NET 大牛之路』技术群和大家聊到了对象池的话题，今天展开详细讲讲这个知识点。 池这个概念大家都很熟悉，比如我们经常听到数据库连接池和线程池。它是一种基于使用预先分配资源集合的性能优化思想。 简单说，对象池就是对象的容器，旨在优化资源的使用，通过在一个容器中池化对象，并根据需要重复使用这些 ...
分类：
Web程序 时间：
2021-07-12 18:18:31
阅读次数：
0
一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-07-12 17:54:14
阅读次数：
0
一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-07-12 17:53:40
阅读次数：
0
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-07-12 17:45:50
阅读次数：
0
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-07-12 17:45:32
阅读次数：
0
日程照旧，早上打比赛下午讲题； 早上T1比昨日简单，稍微优化下就过了。 T2用暴力是不会过的，通过自己出数据发现当i>7时，ans一定是四， 推倒过程如下：我们若将质数不考虑二，则可发现所有大小可以用两种颜色解决。‘ 然后考虑二，第一个大于2的合数是4，则不超过四。 T3主要没考虑过dp的策略，直接 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-07-12 17:42:49
阅读次数：
0
大家口中的SEO（Search Engine Optimization），中文翻译为“搜索引擎优化”，从本质上来说，其实就是如何迎合搜索引擎的规则，使得网站在搜索结果中能有更好的排名。比如一个PDA行业网站，当用户输入“PDA数据采集器”，在没有进行SEO的情况下，也许这个网站排在第2页或者第3页之 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-07-09 17:55:27
阅读次数：
0
一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方便，目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本，比如xgboost4j-spark,xgboost4j-flink等。xgboost的基础也是gbm，即梯度提升模型，它在此基础上做了进一步优化 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-07-05 19:03:36
阅读次数：
0
1 多阶段决策和最优化原理 对于此类问题有明显的阶段性，即系统可以分为若干个阶段，每个阶段系统有一个状态，如第k个阶段状态为$x_k$,每个状态都有一个决策集合$Q_k(x_k)$,我们在其中选择一个 \(q_k \in Q_k(x_k)\)，则状态由$x_k$转移到$x_{k+1}=T_k(x_k ...
分类：
其他好文 时间：
2021-07-05 18:05:42
阅读次数：
0
