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搜索关键字:nlp    ( 935个结果
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code,字如其名,是一个旨在收录 500+ 相关 AI 机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 项目代码的项目。而 ...
分类:系统相关   时间:2021-02-01 12:56:11    阅读次数:0
LSTM原理
LSTM原理 CNN卷积神经网络 应用:图像,视频 RNN 递归神经网络 应用:NLP 1RNN结构 one to one 比如输入一张图片,它会给我们输出是猫还是狗 one to many 比如输入一张图片,给出一些列图片描述 many to one 比如文本分析,给出文本是积极还是消极的 man ...
分类:其他好文   时间:2021-01-26 12:10:00    阅读次数:0
【神经网络】依存树
主要介绍GCN-Tree模型中依存树的内容。论文中使用的工具来自Standford Parser。 http://nlp.stanford.edu:8080/parser/ 这是可以体验功能。 工具包:https://nlp.stanford.edu/software/stanford-depend ...
分类:其他好文   时间:2021-01-14 11:25:39    阅读次数:0
500 份源码合集——GitHub 热点速览 v.21.02
作者:HelloGitHub-小鱼干 GitHub 项目名,如同变量命名,一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code,字如其名,是一个旨在收录 500 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-13 11:17:53    阅读次数:0
【NLP】图解词嵌入和Word2vec
0.导语词嵌入是自然语言处理(NLP)中语言模型与表征学习技术的统称。概念上而言,它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中,每个单词或词组被映射为实数域上的向量。本篇文章讲解词嵌入基础和Word2vec。本文作者:jalammar(https://jalammar.github.io)翻译:黄海广(https://github.com/fengdu78)本文代码
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:47:49    阅读次数:0
ACL2020 奇葩论文标题大赏
又是一年一度的ACL,之前通过卖萌屋Arxiv服务已经零零碎碎看了一些,还是准备刷一下论文list,看看哪篇能让我的模型效果一飞冲天。中奖论文list:https://acl2020.org/program/accepted刷呀刷呀,不是XXBERT:XXX,就是AXX-basedXXforXX,果然NLP人的世界还是那么枯燥无味。突然,一个标题吸引了我:TwoBirds,OneStone:ASi
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:10:27    阅读次数:0
ACL2020 | 基于Knowledge Embedding的多跳知识图谱问答
一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍背景什么是知识图谱问答?知识图谱(KG)是一个多关系图,其中包含数以百万计的实体,以及连接实体的关系。知识图谱问答(QuestionAnsweringoverKnowledgeGraph,KGQA)是利用知识图谱信息的一项研究领域。给定一个自然语言问题和一个知识图谱,通过分析问题和KG中包含的信息,KGQA系统尝试给出正确的答案。多跳知识图谱问答指的是,
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:07:37    阅读次数:0
超一流 | 从XLNet的多流机制看最新预训练模型的研究进展
关注小夕并星标,解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍导读作为NLP近两年来的当红炸子鸡,以ELMo/BERT为代表的语言预训练技术相信大家已经很熟悉了。简单回顾下18年以来几个预训练的重要工作:ELMo,GPTandBERTELMo首先提出了基于语言模型的预训练技术,成功验证了在大规模语料上基于语言模型进行文本自监督学习的有效性。GPT提出了NLP预训练技术使用时应该像CV预训练技术一样,在
分类:Web程序   时间:2020-12-29 11:05:29    阅读次数:0
打怪升级,看俄罗斯小哥是如何从互联网转行到自动驾驶行业?
新年伊始是我们反思过去和计划未来的时候。基于此,我想借此机会回顾身为深度学习/计算机视觉工程师的行业经历。2017年1月,我在旧金山的一家名为TrueAccord的公司工作。当时,我正使用时间序列和表格数据构建传统的推荐系统。互联网充斥着博客文章和论文,主要描述超越人类的新型前沿的深度学习模型。我迅速将热情投入到这个令人无比兴奋的新领域。尽管具备一些关于深度学习的理论知识,但是我的实践经验非常有限
分类:其他好文   时间:2020-12-22 12:43:42    阅读次数:0
在Python寻找彩蛋:从“Hello World”的玄机到Python之禅
图源:unsplash也许在你眼里,Python可能只是项目创建、模拟和自动化的工具;但在一些人那里,它就像是《头号玩家》的电影片场,处处暗藏“玄机”,充满了有趣的彩蛋。你是否已经厌倦了整体呆在家里?不如来探索Python中的隐藏功能和小惊喜吧!1.最简单的“HelloWorld”你写出的第一行代码是什么?一千个哈姆雷特可能都只有同一个答案——“HelloWorld”。那么,你有没有想过,prin
分类:编程语言   时间:2020-12-22 12:10:47    阅读次数:0
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