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2020-05-23 18:50:37
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2020-05-23 11:27:04
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import csvimport nltkfrom nltk.corpus import stopwordsfrom nltk.stem import WordNetLemmatizer# 词性pos赋值def get_word_pos(tag): if tag.startswith('J'): r ...
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2020-05-21 16:25:34
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever地址改成 h ...
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2020-05-21 10:23:57
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2020-05-20 20:26:30
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 执行代码： 运行结果： 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # ...
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2020-05-20 20:13:08
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 代码: 运行截图： 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # s ...
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2020-05-18 16:31:57
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
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2020-05-18 14:01:34
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2020-05-18 12:42:59
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2020-05-18 11:57:43
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