/* Passed to callback functions */
typedef struct CvUserdata //首先定义结构体
{
CvHaarTrainingData* trainingData;
CvIntHaarFeatures* haarFeatures;
} CvUserdata;
CV_INLINE
CvUserdata cvUserdata( Cv...
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2015-06-26 09:26:54
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#define CV_HAAR_FEATURE_MAX 3 //预定义的一个宏，在程序中表示一个haar特征由至多三个矩形组成
#define CV_HAAR_FEATURE_DESC_MAX 20 //预定义的一个宏，描述haar特征的一个类型
typedef int sum_type;
typedef double sqsum_t...
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2015-06-25 15:35:50
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/***************************************************************************************** Boosting *
\*****************...
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2015-06-24 13:01:42
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/*
*函数icvGetTrainingDataCallback介绍
*功能：对所有样本计算特征编号从first开始的num个特征，并保存到mat里。
*输入：
*CvMat* mat矩阵样本总数个行，num个列。保存每个样本的num个特征值。
*First：特征类型编号的开始处
*Num：要计算的特征类型个数。
*Userdata：积分矩阵和权重、特征模板等信息。
*输出：
*CvMat* ma...
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2015-06-23 20:13:15
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cvEvalCARTClassifier结构体的内容在cvboost.cpp文件里面，具体内容如下：
CV_BOOST_IMPL
float cvEvalCARTClassifier( CvClassifier* classifier, CvMat* sample )
{
CV_FUNCNAME( "cvEvalCARTClassifier" );
int idx = 0;...
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2015-06-17 16:38:26
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/* classifier fields common to all classifiers */
#define CV_CLASSIFIER_FIELDS() int flags; ...
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2015-06-17 11:41:38
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我在研究这个函数代码的过程中，老师搞不清楚这个函数的MT的含义，困扰了我很长时间。一开始我猜测是most threshold，或者是其他的几个，以为是错误的，我就不说了。最后终于搞清楚了--------cvCreateMTStumpClassifier函数（这是一个生成多阈值(Multi-threshold)stump分类器的函数）。...
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2015-06-11 19:26:52
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cvCreateMTStumpClassifier计算最优弱分类器的代码总体思路...
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2015-06-10 17:25:47
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c++: CV_Assert(expr None)
expr参数含义：检查的对象。
宏CV_Asser（和宏CV_DbgAssert）可以评估指定的表达方式。如果参数none是0，该宏返回一个错误。宏CV_Assert在Debug 和 Release模式下都可以检查运行情况，但是宏CV_DbgAssert只在Debug下可以使用。
我的理解：
CV_Assert（）若括号中的表达式值为false，则返回一个错误信息。...
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2015-06-05 17:44:06
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