1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法： a)：读取文件 代码： from pand ...
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2021-07-02 15:40:00
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# Python数据分析：pandas数据操作和分析案例 ###### 项目介绍： * [ https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts ](https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food- ...
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2021-07-02 15:39:04
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好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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2021-07-02 15:37:28
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# pandas 查出全部的重复的数据 duplicate = res[res.duplicated(subset=[col])][col].tolist() fin_res = res[res[col].isin(duplicate)]# 当使用dupilcated方法查重时 只会查重重复的数据， ...
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2021-07-02 15:27:25
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from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
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2021-07-02 15:25:42
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import pymysql,xlwt def export_excel(table_name): host,user,passwd,db='192.168.1.152','root','myjcyf','us_sys' coon=pymysql.connect(host=host,user=use ...
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2021-07-01 17:27:29
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Dajngo查询数据，查询出来之后生成Excel保存本地 class ExportExcel(APIView): def post(self, request, *args, **kwargs): export_time = request.data.get('startEndTime') user ...
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2021-07-01 17:21:58
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-07-01 16:57:12
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直接上sql select column_name as 字段类型, column_type as 数据类型, data_type as 字段类型, character_maximum_length as 长度, is_nullable as 是否为空, column_default as 默认值, ...
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2021-07-01 16:50:23
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一、线性回归 1.定义 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
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2021-06-30 18:32:28
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