plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwi ...
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2021-06-02 10:32:00
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import matplotlib.pyplot as plt # 第一种，在savefig函数那里设置像素 plt.figure(figsize=(5, 5)) #设置画布尺寸——正方形 plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1],label="your label") ...
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2021-05-24 08:25:15
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for images, labels in train_data: for images, labels in train_data: img = images[0] img = img.numpy() img = np.transpose(img, (1, 2, 0)) plt.imshow(im ...
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2021-05-23 23:01:36
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建两个图，正图和反图。 正图里的边权是现金，反图里的边权是旅游金。 然后分别以1为起点在正图上跑最短路，以n为起点在反图上跑最短路。 这样计算出每个点的答案，取最小，不带修改的情况就做完了。 带修改的情况放线段树上维护一下就好了。 注意巨大坑点：不保证图连通。 #include<bits/stdc+ ...
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2021-05-04 16:28:17
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觉得Matplotlib.pyplot原本的样式不够好看，于是就研究了一下怎么更改其样式 plt是自带了很多样式的，输入以下代码查看自带样式： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.available 输出结果如下： ['Solarize_Light2' ...
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2021-05-04 16:04:45
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plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) 方便连续画几个图片 参数说明： 1.num：图像编码或者名称，数字是编码，字符串是名称 2.figsize：宽和高，单 ...
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2021-05-04 16:01:03
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from wordcloud import WordCloudfrom scipy.misc import imreadimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba def read_deal_text(): with open("ciyun.txt","r ...
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2021-04-29 12:18:48
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from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys ...
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2021-04-29 11:45:30
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from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys ...
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2021-04-29 11:44:45
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import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys from tensorflow import keras import os from tensorfl ...
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2021-04-29 11:43:25
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