概述 PCA（principal components analysis）即主成分分析技术，又称为主分量分析，旨在利用降维的思想，把多个指标转换为少数的几个综合指标。 主成分分析是一种简化数据集的技术，它是一个线性变换。这个线性变化把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个 ...
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2020-06-18 10:57:17
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Flask-Principal 资料 网址 官方文档 https://pythonhosted.org/Flask-Principal/ github https://github.com/mattupstate/flask-principal ...
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2020-06-14 13:14:16
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一、概念 主成分分析（Principal Component Analysis）是指将多个变量通过线性变换以选出较少数重要变量的一种多元统计分析方法，又称为主成分分析。在实际应用场合中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个应用场合的某些信息。 主 ...
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2020-06-07 01:00:18
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原文链接 从高数原理推导出的PCA降维 【机器学习】降维-PCA PCA（Principal Component Analysis） 是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。 PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行，前者的优化条件为划分后方差最 ...
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2020-06-03 15:13:40
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今天搞了一天的Kerberos+nfs共享发现了一堆问题和大家分享一下经验1、共享后使用rw和o+w权限后切换其他用户依然无法访问，查看权限时全部变成？？？解决方法：可能是因为kerberos服务器没有添加principal,addprincldapuser0添加用户对应的pric后就解决了2、挂载一直提示没有权限的问题，因为博主是先将keytab文件下载到home目录下，然后再移到etc下的，没
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2020-05-25 09:39:02
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本文转自公众号《数据科学家联盟》 一、主成分分析法的思想及其原理 1、PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。 其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异，发现更便于人类理解的特 ...
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2020-05-03 18:41:03
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using System.Security.Principal;using System.Reflection.Emit;using System.Diagnostics; namespace TopsAdmin_Batch{ internal static class WinLogonHelper ...
前言 在用数据对模型进行训练时，通常会遇到维度过高，也就是数据的特征太多的问题，有时特征之间还存在一定的相关性，这时如果还使用原数据训练模型，模型的精度会大大下降，因此要降低数据的维度，同时新数据的特征之间还要保持线性无关，这样的方法称为主成分分析（Principal component analy ...
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2020-04-14 00:36:27
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在semi-static环境下，slam地图的复用。 related works: 存储多个地图，哪个和观测匹配用哪个。 semi-static environment: The principal challenges with semi-static environments are the n ...
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2020-04-02 17:52:26
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The User Interface Webots GUI is composed of four principal windows: the 3D window that displays and allows you to interact with the 3D simulation, th ...
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2020-03-18 14:03:52
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