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搜索关键字:psycopg2    ( 66个结果
python无网安装psycopg2
python无网安装psycopg2(操作postgresql,附操作代码) ...
分类:编程语言   时间:2019-07-14 00:00:11    阅读次数:231
SQLAlchemy基本使用,创建表,增删改查
基础语法 创建连接 URL的字符串形式是 ,在这里 是一个数据库的名称,如 ,`oracle postgresql driver psycopg2 pyodbc cx_oracle`等。或者,该URL可以是一个实例。 创建回话, 用来与数据库交谈,ORM对数据库的“处理”是 " " 。当我们第一次设 ...
分类:数据库   时间:2019-07-02 20:51:21    阅读次数:168
PostgreSQL 学习之使用psycopg2 操作之数据库不存在才创建
大声的告诉我是不是被我标题中的两个“之”给带进来的??手动滑稽 需求 自己的一款软件 GitHub 地址,关于PostgreSQL 已经设置成运行后自动创建序列,表和函数,但是数据库还是要手动去创建,很不方便,想使用创建序列和表同样的方法,去自动创建数据库 过程 DDL 语句如下: DB_NAME ...
分类:数据库   时间:2019-06-06 13:42:51    阅读次数:189
python连接数据库
1 #导入psycopg2 2 import psycopg2 3 # 连接到一个给定的数据库 4 conn = psycopg2.connect(database="database", user="user",password="123456", host="192.168.1.1", port ...
分类:数据库   时间:2019-05-17 15:28:13    阅读次数:166
python 安装PostgreSQL 模块:psycopg2
官方资料:http://www.psycopg.org/psycopg/docs/ 安装: yum -y install python-psycopg2 (安装的版本可能是2.0) pip install psycopg2 (安装版本可能是2.6,目前新版,支持更多功能,建议) 如果以上2个方法安装 ...
分类:数据库   时间:2019-03-01 18:40:21    阅读次数:468
python连接Greenplum数据库
配置greenplum客户端认证 配置pg_hba.conf 使用Psycopg2访问数据库 Psycopg2 是 Python 语言下最常用的连接PostgreSQL数据库连接库,Psycopg2 的底层是由 C 语言封装 PostgreSQL 的标准库 libpq 实现的, 运行速度非常快,Ps ...
分类:数据库   时间:2019-02-15 17:59:27    阅读次数:413
PostgreSQL数据库
flask连接: "report": "redshift+psycopg2://user:pwd@jupitermob-rdata.cj0ro5bbcusg.us-east-1.redshift.amazonaws.com:5439/jupitermob" app.config["SQLALCHEM ...
分类:数据库   时间:2019-01-24 17:56:37    阅读次数:236
python DBUtils 线程池 连接 Postgresql(多线程公用线程池,DB-API : psycopg2)
一、DBUtils DBUtils 是一套允许线程化 Python 程序可以安全和有效的访问数据库的模块,DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。 PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。 操作数据库模板: 二 ...
分类:数据库   时间:2019-01-19 17:34:10    阅读次数:158
递归查找数据库、生成list包含 tuple的情况
'''调整下游'''import csvimport psycopg2import jsonclass IO_rw(object): def __init__(self): self.conn = psycopg2.connect(database="postgres", user="postgre ...
分类:数据库   时间:2018-12-25 18:04:40    阅读次数:168
Python中从SQL型数据库读写dataframe型数据
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数 ...
分类:数据库   时间:2018-11-21 15:55:47    阅读次数:212
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