用yield的函数是生成器函数(generator)，即函数会返回一个生成器 代码： 输出： 注意: ret = generator() 这句并不会执行generator里面的语句（与return不同，用return会直接触发print语句，但yield不会），因为用了yield，就认定该函数是一个 ...
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编程语言 时间：
2020-05-07 01:07:42
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生成器 generator ** 生成器指的是生成器对象，可以由生成器表达式得到，也可以使用 yield 关键字得到一个生成器函数，调用这个函数得到一个生成器对象。 生成器对象，是一个可迭代对象，是一个迭代器。 生成器对象，是延迟计算、惰性求值的。 # 生成器表达式m = (i for i in r ...
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编程语言 时间：
2020-04-29 18:46:24
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生成器：generator 在Python中一边循环一边计算的机制称为生成器。由于列表中的所有数据都会放在内存中，因此会非常消耗内存。而若仅需要访问前面几个数据，那么后面的数据占用的内存空间就被浪费了。如果列表元素能够按照某种算法推算出来，就可以在循环中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的列表 ...
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编程语言 时间：
2020-04-18 11:35:31
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一、使用生成器实现简单的生产者消费者模型， 1、效果截屏 代码如下： 1 import time 2 3 def consumer(name): 4 print('%s 开始买手机' %name) 5 while True: 6 baozi=yield 7 print('\033[31;1m手机[% ...
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编程语言 时间：
2020-03-26 21:44:48
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什么是生成器（就是自定义的迭代器） 只要在函数体内存出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数体代码，会得到一个结果，该结果就是生成器。 def func(): print(" >1") yield 1 print(" >2") yield 2 print(" >3") yield 3 #生 ...
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2020-03-24 15:54:44
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生成器与列表生成式的区别 列表生成式是根据生成式，将整个列表计算出来并填充到内存，以供程序使用。 例如，以下的列表生成式会在内存中分配一段空间，并将生成的列表放到内存中，然后使 指向该列表。这样，如果我们需要的元素足够多，内存将会被占满。为了解决这个问题，python中可以使用生成器 来提供所需要的 ...
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编程语言 时间：
2020-03-18 11:46:23
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今日所学： 一、生成器 生成器函数：yield的好处1、yield可返回值，与return相比可返回多次2、yield可保存状态，可以基于上次next的位置再进行下一次的yield返回操作，接着往下走。 import time def delivery(): print("开始生孩子啦") yiel ...
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编程语言 时间：
2020-03-14 14:32:01
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本节主要记录一下列表生成式，生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求，看列表 [0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每个值加1，你怎么实现呢？ 方法一（简单）： info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # ...
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编程语言 时间：
2020-02-21 12:46:49
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python生成器 什么是生成器？ ? 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 ? 所以，如果列表元素可以按照某种 ...
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编程语言 时间：
2020-02-18 20:50:18
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一 生成器 1.1 基本概念 元组推导式是是生成器(generator) 生成器定义 生成器可以实现自定义,迭代器是系统内置的,不能够更改 生成器的本质就是迭代器,只不过可以自定义. 生成器有两种定义的方式: 生成器表达式 (里面是推导式,外面用圆括号) 生成器函数 1.2 元组推导式的形式来写生成 ...
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编程语言 时间：
2020-02-09 18:12:23
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