MXNet Data Iterator 本文先就DataBatch、DataDesc、DataIter三个主要用到的类进行介绍，然后引出Mxnet中常见的迭代器。 DataBatch MXNet中的数据迭代器Data iterators类似于Python迭代器对象。在Python中，函数iter允许 ...
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2020-06-07 11:16:03
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Python 迭代器特点： 从第一个元素开始访问，直到结束被遍历的对象，期间不能回退。 两个方法： iter()和next() 把类创建为迭代器需要两个方法： __iter__()和__next__() 其中__iter__方法返回一个迭代器对象，该对象包含实现了的__next__()方法 迭代器通 ...
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2020-05-03 13:11:46
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从字面来理解，迭代器指的就是支持迭代的容器，更确切的说，是支持迭代的容器类对象，这里的容器可以是列表、元组等这些 Python 提供的基础容器，也可以是自定义的容器类对象，只要该容器支持迭代即可。《Python实现自定义序列》一节中，已经学会了如何自定义一个序列类，但该序列类对象并不支持迭代，因此还 ...
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编程语言 时间：
2020-04-20 16:05:47
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迭代器是代表数据流的对象；该对象一次返回一个元素的数据。Python迭代器必须支持一种__next__()不带任何参数的方法 ，并且始终返回流的下一个元素。如果流中没有更多元素，则 __next__()必须引发StopIteration异常。但是，迭代器不必一定是有限的。编写一个生成无限数据流的迭代 ...
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2020-04-11 18:25:48
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Python中的迭代器、可迭代对象、生成器等概念容易混淆，本文详细介绍这几个概念以及用法
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编程语言 时间：
2020-03-20 18:40:29
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迭代器：迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 迭代器对象从集合的第一个位置的元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退 迭代器的两个基本方法：iter和next >>> l=[1,2] >>> it=iter(l) #将列表转换为迭代器对象 >>> type(it) <clas ...
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2020-03-12 12:55:35
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可迭代对象Iterable和迭代器对象Iterator： 可迭代对象： 满足前提： 可以被循环操作的对象，就是可迭代对象 举例：str、list、tuple、set、dict、range、generator... 如何高效的检测一个对象是否是可迭代对象？ 可以使用collections模块中的Ite ...
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编程语言 时间：
2020-03-10 19:50:18
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1，函数名的运用 1，函数的内存地址 函数名的定义和变量的定义几乎是一样的，在变量的角度，函数名就是一个变量，具有变量的功能：可以赋值；但是作为函数名他也有特殊的功能就是加上()就会执行对应的函数，所以我们可以把函数名当作一个特殊的变量 def func(): print('hh') print(f ...
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编程语言 时间：
2020-03-06 13:43:57
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一 迭代器 能被next进行调用,并且不断返回下一个值的对象 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. 可以遍历无限量的数据 next调用迭代器时,方向是 ...
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编程语言 时间：
2020-02-09 15:03:28
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from collections import Iterablefrom collections import Iterator'''可迭代对象：可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。可以用isinstance()去判断一个对象是否是Iterable对象可以直接作用于f ...
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编程语言 时间：
2020-01-30 17:00:19
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