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搜索关键字:regexp_substr    ( 83个结果
oracle 判断字段是否为是数字 regexp like用法 正则表达式
ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个:1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似2,REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似3,REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似4,REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似它们在用法上与Oracl ...
分类:数据库   时间:2019-02-03 12:25:31    阅读次数:246
oracle 正则表达的使用
最近遇到有个项目,需要根据文件存储的根目录地址来判断是在云端获取,还是本地获取, 先看下具体有几个不同的根目录: 去重关键字:distinct 必须放在使用对象的前面 正则:regexp_substr REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(Strin ...
分类:数据库   时间:2018-11-22 13:18:18    阅读次数:235
js判断是否是app,及版本号
判断是否是android,ios,qq,wetchat 判断当前app的版本号 对比app版本号,有时候版本不够需提示更新 ...
分类:移动开发   时间:2018-10-25 16:28:16    阅读次数:414
orcl regexp_like 的用法
oracle10g以上支持正则表达式的函数主要有下面四个:1、REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似2、REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似3、REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似4、REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似POSIX 正则表 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-02 00:22:58    阅读次数:242
Oracle正则表达式函数:regexp_like、regexp_substr、regexp_instr、regexp_replace
Oracle正则表达式函数:regexp_like、regexp_substr、regexp_instr、regexp_replace详解 糊查询中like是我平时使用最多的,所以这里简单记录一下我常常用到的用法:like常用用法:1.%代表任意数量的某一或某些字符。select * from cu ...
分类:数据库   时间:2018-09-28 12:39:33    阅读次数:159
将有逗号的字符串拆解
REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr :需要进行正则处理的字符串 __pattern :进行匹配的正则表达式 __position : ...
分类:其他好文   时间:2018-09-21 00:39:55    阅读次数:212
字符串转 多行 ,判断给定一组id ,查库中不存在用
SELECT REGEXP_SUBSTR('17,20,23', '[^,]+', 1, LEVEL, 'i') AS STR FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= LENGTH('17,20,23') - LENGTH(REGEXP_REPLACE('17,20,23', ' ...
分类:其他好文   时间:2018-09-18 14:22:08    阅读次数:162
PHP加JS实现分片上传,断点续传
xhr2 将图片拖拽到此 0% ajax上传--> 上传 ... ...
分类:Web程序   时间:2018-08-09 13:57:53    阅读次数:189
oracle 如何将一个字段内容拆分多行显示
例子: select regexp_substr('1,2,3,4,5', '[^,]+', 1, level)from dualconnect by level <= regexp_count('1,2,3,4,5', '[^,]+') 释义: REGEXP_SUBSTR函数格式如下: funct ...
分类:数据库   时间:2018-07-10 20:05:34    阅读次数:310
oracle将一个字段拆分成多个值 (regexp_substr函数)
select regexp_substr(p.attributename, '[^,]+',1,level) c1from tablename p connect by level <= length(p.attributename) - length(replace(p.attributename ...
分类:数据库   时间:2018-06-28 16:49:29    阅读次数:187
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