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2021-03-12 13:34:49
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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58.SAM后缀自动机 东西挺多的 SAM中每一个节点都是一个endpos的等价类，节点与节点之间有字符的转移。构成的SAM是一个DAG，每一个在原串中本质不同的子串都唯一对应一条在SAM从初始节点出发的路径 可以发现对于一个节点的那些串，如果以长度升序排序后，前一个串是后一个串的后缀并且长度相差1 ...
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2020-12-28 11:12:57
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2020-12-21 11:10:32
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2020-11-20 11:45:41
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2020-11-20 11:31:44
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tricks 自定义匹配函数的回文子串问题 主体思想：把平常写的 == 换成任意匹配函数 例题 在这题中，匹配函数为： \[ f(a,b)= \begin{cases} 1 & (a \oplus b=1) \\ 0 & \operatorname{else} \end{cases} \] 然后要你 ...
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2020-11-12 14:15:19
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pdf->build,web(viewer)应该放在static pdf组件 <template> <view class="content u-padding-0"> <iframe width="100%" frameborder="0" scrolling="no" style="width: ...
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2020-10-12 20:27:46
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