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搜索关键字:sdm    ( 19个结果
数据挖掘研究方向、热点以及对大数据研究的认识
通过上网查询以及看同行对会议的公共认识,数据挖掘领域的顶级会议是KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining),公认的、排名前几位的会议是KDD、ICDE、CIKM、ICDM、SDM,期刊是ACM TKDD、IE.....
分类:其他好文   时间:2015-07-07 12:56:01    阅读次数:118
Supervised Descent Method Face Alignment 代码下载 和 算法研究 之一
1 主要内容: Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment算法研究。2代码彩蛋:我问了好久,xxiong好心人发给我的,希望能对你们学习有帮助: 低调下载: http://humansensing.cs.cmu.edu/xxiong/mexintrafac...
分类:编程语言   时间:2015-05-27 22:56:24    阅读次数:915
CentOS目录树详细解释
[sdm_download id=”292″ fancy=”1″]/boot 该目录默认下存放的是Linux的启动文件和内核。initramfs-* 系统启动时的模块供应的主要来源启动系统所需加载的虚拟磁盘 System.map-* System.map文件是一个索引文件,它记录了kernel中的s...
分类:其他好文   时间:2015-04-26 16:41:14    阅读次数:162
使用cisco SDM管理路由器
实验拓扑:实验目的:掌握如何通过SDM对路由器进行管理实验需求:设置R1使其能够通过SDM进行管理实验步骤:步骤一:配置基本IP地址步骤二:在R1上进行设置,使其能够通过SDM连接R1(config)#username stsd privilege 15 secret cisco//创建15级用户R...
分类:系统相关   时间:2015-03-20 18:25:44    阅读次数:206
Vs2013在Linux开发中的应用(28):单步执行
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息在VS调试时,有三种类型的单步操作逐语句,逐过程和跳出,当进行这三种操作时,SDM调用的其实是同一个回调: // This method is deprecated. Use the IDebugProcess3::Step method instead. /// ...
分类:系统相关   时间:2015-01-03 11:58:33    阅读次数:477
Vs2013在Linux开发中的应用(27):线程列表
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息在gdb加载应用程序并运行时,可以检测到线程的创建,我们将此消息以事件的形式通知了SDM。因此当中断发生时,对于每一个线程,VS的SDM将调用我们的回调: // Retrieves a list of the stack frames for this thread. //...
分类:编程语言   时间:2015-01-02 12:18:57    阅读次数:187
Vs2013在Linux开发中的应用(23):信息输出
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息有时候,我们需要往VS的信息输出窗口输出一些调试信息,此时只要向SDM发送通知: Send(new AD7DebugOutputStringEvent2(e.Output), AD7DebugOutputStringEvent2.IID, thread);利用此功能,很容易就可以把...
分类:系统相关   时间:2014-12-27 21:49:49    阅读次数:170
Vs2013在Linux开发中的应用(20): 断点设置
当vs设置断点时,SDM将调用: // Creates a pending breakpoint in the engine. A pending breakpoint is contains all the information needed to bind a breakpoint to // a location in the debuggee. ...
分类:系统相关   时间:2014-12-19 22:03:52    阅读次数:251
位置预测系列(三)
What’s Your Next Move: User Activity Prediction inLocation-based Social Networks 这篇文章来自于SDM’13年(SIAM InternationalConference on Data Mining 2013)的录用论文集,是关于在基于位置社交网络里面(LBSN)进行用户签到预测的。本文解决问题的角度很创新... 1.1 论文总结 为了预测用户的下一个签到活动类型,作者利用隐含马尔可夫模型(HMM)对用户的活动转移进行建模......
分类:其他好文   时间:2014-06-18 07:27:44    阅读次数:222
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