为此我们需要一种应对于海量数据场景的去重方案，经过研究发现有种叫 local sensitive hash 局部敏感哈希 的东西，据说这玩意可以把文档降维到hash数字，数字两两计算运算量要小很多。查找很多文档后看到google对于网页去重使用的是simhash，他们每天需要处理的文档在亿级别，大大 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-05 17:28:37
阅读次数：
1001
阅读目录 1. SimHash与传统hash函数的区别 2. SimHash算法思想 3. SimHash流程实现 4. SimHash签名距离计算 5. SimHash存储和索引 6. SimHash存储和索引 7. 参考内容 阅读目录 1. SimHash与传统hash函数的区别 2. SimH ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-10 19:52:50
阅读次数：
214
原文链接：https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html 背景 提升产品体验，节省用户感知度。——想想，如果看到一堆相似性很高的新闻，对于用户的留存会有很大的影响。 技术方案1、信息指纹算法 思路：为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint) ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-25 19:28:12
阅读次数：
698
转载： 简介 针对文本相似判定，本文提供余弦相似度和SimHash两种算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法。经过实际测试表明：余弦相似度算法适合于短文本，而SimHash算法适合于长文本，并且能应用于大数据环境中。 余弦相似度 余弦定理： 图-1 余弦定理图示 性质： 余弦值的范围 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-19 13:13:28
阅读次数：
226
1.介绍 爬虫采集了大量的文本数据，如何进行去重？可以使用文本计算MD5，然后与已经抓取下来的MD5集合进行比较，但这种做法有个问题，文本稍有不同MD5值都会大相径庭， 无法处理文本相似问题。另一种方式是本文要介绍的SimHash，这是谷歌提出的一种局部敏感哈希算法，在吴军老师的《数学之美》里也有介 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-21 15:03:37
阅读次数：
161
simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-02 11:40:12
阅读次数：
204
博客出处：http://www.cnblogs.com/maybe2030/ 阅读目录 1. 词向量 2.Distributed representation词向量表示 3.词向量模型 4.word2vec算法思想 5.doc2vec算法思想 6.参考内容 深度学习掀开了机器学习的新篇章，目前深度学 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-03 19:37:15
阅读次数：
420
Simhash的算法简单的来说就是，从海量文本中快速搜索和已知simhash相差小于k位的simhash集合，这里每个文本都可以用一个simhash值来代表，一个simhash有64bit，相似的文本，64bit也相似，论文中k的经验值为3。该方法的缺点如优点一样明显，主要有两点，对于短文本，k值很 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-26 14:36:11
阅读次数：
223
比较两个文本的相似度 这里采用 simHash 算法 ; 分词是 基于 http://hanlp.linrunsoft.com/ 的开源 中文分词包 来实现分词 ; 实现效果图: 直接上源码: https://pan.baidu.com/s/1hr4ymKs kbih ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-03 16:29:48
阅读次数：
889
> 文本相似度算法## minhash```1. 把文档A分词形成分词向量L2. 使用K个hash函数，然后每个hash将L里面的分词分别进行hash，然后得到K个被hash过的集合3. 分别得到K个集合中的最小hash，然后组成一个长度为K的hash集合4. 最后用Jaccard index求出两... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-30 23:35:09
阅读次数：
411
