1 // 【头文件包含部分】 2 // 描述：包含程序所依赖的头文件 3 // 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 6 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp ...
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2020-05-03 14:40:33
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1 C++: void Sobel ( 2 InputArray src,//输入图 3 OutputArray dst,//输出图 4 int ddepth,//输出图像的深度 5 int dx, 6 int dy, 7 int ksize=3, 8 double scale=1, 9 doubl ...
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2020-05-03 14:27:18
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Roberts算子；Prewitt算子；Sobel算子；Canny算子；LOG算子；fspecial()函数；imfilter()函数; ...
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2020-03-18 21:46:30
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Robot算子 | | | | | | | 1 | 0 | | 0 | 1 | $Gx$ | | | | | | | 0 | 1 | | 1 |0 | $Gy$ $\left | G \right |=\sqrt{Gx^{2}+Gy^{2}}$ 原图： Robot_x处理后： Robot_y处理后： ...
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2020-03-14 22:15:59
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前几天，老师布置了这样一个任务，读取图片并显示，反色后进行显示；进行Sobel算子滤波，然后反色，进行显示；进行Robers算子滤波，然后反色，进行显示。我最后加上了Laplace算子滤波，进行了比较。下面我来讲一下我的实现方法： 一、实现过程 思路：先完成每种函数的算法，接下来是反色函数，最后实现 ...
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2020-03-14 16:42:13
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1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二阶微分算 ...
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2020-02-17 23:57:35
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前言 到这里计算着色器的主线学习基本结束，剩下的就是再补充两个有关图像处理方面的应用。这里面包含了龙书11的图像模糊，以及龙书12额外提到的Sobel算子进行边缘检测。主要内容源自于龙书12，项目源码也基于此进行调整。 学习目标： 1. 熟悉图像处理常用的卷积 2. 熟悉高斯模糊、Sobel算子 " ...
简介 sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习，数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理 边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方，边缘检测算子则利用图像边缘灰度的突 ...
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2020-01-22 13:13:08
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Sobel算子 应用于图像特征的提取，边缘检测，变化率最大的地方就是边缘过度的地方。边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delt ...
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2019-12-31 19:00:07
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