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搜索关键字:sqlserver分页    ( 57个结果
使用 row_number 进行sqlserver分页
例子: select top 5* from (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ASC) AS rowid,* FROM CustomerInfo) c where c.rowid > ((2-1)*5) 解说: 这种写法效率比not in 那种更高,并且出 ...
分类:数据库   时间:2018-06-07 14:33:40    阅读次数:156
sqlserver分页存储过程
稍微把网上流传的通用改了一下,连表查询的结果也能返回了 执行一下 结果 ...
分类:数据库   时间:2018-04-18 17:07:47    阅读次数:226
各数据库的分页查询
sqlserver分页 第一种分页方法 需用到的参数: pageSize 每页显示多少条数据 pageNumber 页数 从客户端传来 totalRecouds 表中的总记录数 select count (*) from 表名 totalPages 总页数 totalPages=totalRecou ...
分类:数据库   时间:2018-03-30 16:27:18    阅读次数:192
sqlserver 分页
参考资料:SQL分页语句 第一种方法:效率最高 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) as A WHE ...
分类:数据库   时间:2017-11-30 17:15:51    阅读次数:201
高效的SQLSERVER分页方案
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR,数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一 ...
分类:数据库   时间:2017-11-08 12:01:53    阅读次数:203
sqlserver分页语句
select * from ( select row_number() over(order by id) as rowid,* from table where 1=1 ) tt select count(1) as countRow from ( select * from table wher ...
分类:数据库   时间:2017-06-02 15:40:50    阅读次数:248
Oracle、DB2、SQLSERVER、Mysql、Access分页SQL语句
最近把平时在项目中常用到的数据库分页sql总结了下。大家可以贴出分页更高效的sql语句。sqlserver分页 第一种分页方法 需用到的参数: pageSize 每页显示多少条数据 pageNumber 页数 从客户端传来 totalRecouds 表中的总记录数 select count (*) ...
分类:数据库   时间:2017-02-16 15:55:50    阅读次数:182
通用sqlserver分页存储过程
单主键: CREATE PROC P_viewPage /**//* nzperfect [no_mIss] 高效通用分页存储过程(双向检索) 2007.5.7 QQ:34813284 敬告:适用于单一主键或存在唯一值列的表或视图 ps:Sql语句为8000字节,调用时请注意传入参数及sql总长度不 ...
分类:数据库   时间:2016-12-07 09:35:09    阅读次数:322
真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引, ...
分类:数据库   时间:2016-10-21 10:51:11    阅读次数:221
SQLSERVER分页查询
转:http://blog.csdn.net/qiaqia609/article/details/41445233 Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板, 第一种方案、最简单、普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE I ...
分类:数据库   时间:2016-08-04 14:43:15    阅读次数:239
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