01 概述 Greedy Randomized Adaptive Search，贪婪随机自适应搜索（GRAS），是组合优化问题中的多起点元启发式算法，在算法的每次迭代中，主要由两个阶段组成： 构造（construction）和局部搜索（ local search） 。 构造（construction ...
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2019-06-05 09:58:35
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遗传算法求解TSP源码及解析 1.算法效果 图 1?1算法效果1 图 1?2算法效果2 2.原理说明 TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使 ...
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2019-04-01 17:14:24
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问题描述：m个旅行商去旅游 n个城市，规定都必须从同一个出发点出发，而且返回原出发点，需要将所有的城市遍历完毕，每个城市只能游历一次，但是为了路径最短可以路过这个城市多次。这个就是多旅行商问题。是在TSP问题的基础上进行了扩展。 问题解决方案： 明确M-TSP与TSP的区别在哪里？ TSP指的是单个 ...
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2018-11-11 23:37:48
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"题面" 著名的TSP问题，NPC问题 对于数据大的情况，我们可以使用一系列近似算法进行寻找解。 对于数据规模小的情况，我们可以直接暴力dp 一开始写了一个dfs，然后就被n=20的数据卡爆了 cpp include include include include using std::min; c ...
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2018-10-11 18:49:22
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参考了别人的代码 https://blog.csdn.net/u010372095/article/details/38474721 深感自己的弱小 这是tsp问题，和基本的tsp问题没什么大的区别，唯一的区别就是采用了三进制 原来的二进制的某一位只能表示到达或没到达过，现在加了三进制，就能表示到达 ...
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2018-10-04 11:33:08
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题意：原题在这 快递小哥从city 0出发去(n+1)*(n+1)城市矩阵中送快递，求来回最短时间 做法： TSP问题，这里选用dp做法 Floyd初始化城市间的距离； 令dp[1<<i][i]=dis[0][i]; 表示先走一格，好转移 dp[s][j]表示走了j个城市，状态为s时的最小时间 注意 ...
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2018-09-09 20:34:01
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<题目链接> 题目大意： 给出n个点和m条边，求经过所有点所需的最小花费，每个点最多经过两次。 解题分析： TSP问题类型，由于此题每个点有三种状态，所以采用三进制状态压缩，0、1、2 分别代表经过这个点的次数，然后就与TSP的dp解法类似，dp[i][j]代表状态为i，以 j 城市作为旅途的最后一 ...
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2018-09-07 11:08:15
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浅谈遗传算法： "https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9479890.html" Description $mzf$在踏上寻找$oxy$的路程之后不小心碰到了大魔王$fater$。 大魔王看了看$mzf$的命运，心生怜悯，便给$mzf$和自己做一个交换的机会。 这个交换是 ...
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2018-08-18 14:24:52
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嗯哼，今天记录下采用Java编写的爬山算法(Hill Algorithm)求解TSP问题。 爬山算法与其他智能算法类似，是一种用来求解多峰函数最值的算法，爬山算法的基本思想是新解不劣于当前解则转移，否则不转移。通俗的解说是兔子爬山的例子，其他博客上介绍的十分细致，在此不再赘述。 爬山算法的算法描述为 ...
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2018-08-17 23:27:54
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分别把前四个函数存成m文件，再运行最后一个。 ...
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2018-08-02 23:14:24
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