1 Gradient Checking 说明前面我们已经实现了Linear Regression和Logistic Regression。关键在于代价函数Cost Function和其梯度Gradient的计算。在Gradient的计算中，我们一般採用推导出来的计算公式来进行计算。可是我们看到，推导 ...
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2017-07-13 10:34:47
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部分内容来自：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E6%A0%88%E5%BC%8F%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%AE%97%E6%B3%95 栈式自编码神经网络是一个由多层稀疏自编码器组成的神经网络，其前一层自编码器的 ...
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2017-06-15 17:20:47
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ufldl学习笔记与编程作业：Linear Regression（线性回归） ufldl出了新教程，感觉比之前的好。从基础讲起。系统清晰，又有编程实践。在deep learning高质量群里面听一些前辈说。不必深究其它机器学习的算法。能够直接来学dl。 于是近期就開始搞这个了，教程加上matlab编 ...
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2017-05-30 12:15:41
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PCA(Principal Components Analysis)主成分分析法是一种常用的减小数据维度的算法。 能力有限在这里就不做过多的数学分析了，具体原理可参见http://ufldl.stanford.edu/tutorial/unsupervised/PCAWhitening/ 以及更具体 ...
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2017-05-22 17:52:23
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本讲义来源为NG教授的机器学习课程讲义，详见 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php ...
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2017-05-05 17:21:09
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注：本讲义来源为NG教授的机器学习课程讲义，详见 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php ...
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2017-05-05 16:16:57
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ufldl学习笔记与编程作业：Softmax Regression(vectorization加速) ufldl出了新教程，感觉比之前的好。从基础讲起。系统清晰，又有编程实践。 在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其它机器学习的算法，能够直接来学dl。 于是近期就開始搞这个 ...
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2017-04-22 18:48:27
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最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总 ...
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2017-04-22 00:08:02
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虽然数学不是那么好，但还是要对这个经典算法真正推导一遍心里才安稳。 主要参考资料:ufldl 开始：首先要明确，反向传播算法，是为了计算loss相对于w,b的偏导数，以此来更新每次学习的ｗ,b，是一个巧妙地计算方法。 首先定义loss函数： 乍一看，这怎么求关于每个权值的偏导数呢？别急，反向传播算法 ...
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2017-02-26 00:07:48
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http://m.blog.csdn.net/article/details?id=49591213 1. 前言 在学习深度学习的过程中，主要参考了四份资料： 台湾大学的机器学习技法公开课； Andrew NG的深度学习教程； Li feifei的CNN教程； caffe官网的教程； 对比过这几份资 ...
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2017-02-22 13:34:26
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