原地址：https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7230668.html 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤 ...
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2019-11-08 16:24:22
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spectral analysis和formants，倒频谱，mel谱等feature有关； training和recognition涉及到：基础的（DWT，HMM，Viterbi等）；高阶的（deep learning等）。 ...
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2018-11-10 10:49:34
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维特比算法（Viterbi） 维特比算法 维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释的相关dongtai 规划算法。例如在统计句 ...
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2018-07-30 16:38:57
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从一开始作为影响力巨大的卷积码的译码方法，到现在维特比译码器已经成为工程系统和各领域中应用最广泛的算法之一。现代磁盘驱动器通过PRML技术来加速访问；语音识别系统，自然语言系统，以及各种通信网络使用此方法或其变种。 ...
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2018-06-28 22:52:47
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HanLP中人名识别分析 在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》 关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue: "名字识别的问题 387" "机构名识别错误" HanLP参考博客： "词性标注" "层叠HMM Viterbi角色标注模型下的机构名识别" 分词 在 "H ...
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2018-05-11 23:39:08
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维特比算法（Viterbi algorithm）是在一个用途非常广的算法，本科学通信的时候已经听过这个算法，最近在看 HMM（Hidden Markov model） 的时候也看到了这个算法。于是决定研究一下这个算法的原理及其具体实现，如果了解动态规划的同学应该很容易了解维特比算法，因为维特比算法的 ...
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2018-05-02 19:13:20
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始终觉得官方文档是最好的学习途径。嗯，我只是一个大自然的搬运工。 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型 jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使 ...
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2018-03-14 18:07:36
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1、简介 维特比算法是一个通用的求序列最短路径的动态规划算法，也可以用于很多其他问题，比如：文本挖掘、分词原理。既然是动态规划算法，那么就需要找到合适的局部状态，以及局部状态的递推公式。在HMM中，维特比算法定义了两个局部状态用于递推。 第一个局部状态是在时刻i隐藏状态为i所有可能的状态转移路径i1 ...
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2018-03-11 02:39:25
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HMM的模型 图1 如上图所示，白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列，蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列 话说，上面也是个贝叶斯网络，而贝叶斯网络中有这么一种，如下图： 代表：c确定时a和b独立。(c为实心圆代表：c已经被确定) 这时，如果把z1看成a，x1看成b， ...
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2018-02-26 20:37:11
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只是略微的看了些，有点感觉，还未深入，做个记录。 参考： 隐马尔可夫 (HMM)、前 / 后向算法、Viterbi 算法 再次总结 谁能通俗的讲解下 viterbi 算法？ 数学之美第二版的第 26 章 本文结构： 1.hmm三要素 2.维特比算法 3.简明例子 hmm三要素： 1.初始概率分布 π ...
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2018-01-17 00:35:22
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