1.WritableComparable用途： WritableComparable可以相互比较，通常通过Comparators(比较器)进行比较。 在Hadoop Map-Reduce框架中用作键的任何类型都应该实现这个接口,因为要按键做排序； 2.WritableComparable和Writa ...
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2018-07-28 13:50:32
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1：首先搞好实体类对象： write 是把每个对象序列化到输出流，readFields是把输入流字节反序列化，实现WritableComparable，Java值对象的比较：一般需要重写toString(),hashCode(),equals()方法 2：流量分区处理操作的步骤： 2. 1：对流量原 ...
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2017-09-25 19:09:11
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1. LongWritable, IntWritable, Text 均是 Hadoop 中实现的用于封装 Java 数据类型的类，这些类实现了WritableComparable接口，都能够被串行化从而便于在分布式环境中进行数据交换，以及进行大小比较。你可以将它们分别视为long,int,Stri... ...
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2017-07-15 14:58:56
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1.写hadoop的map-reduce程序之前所必须知道的基础知识: 1)hadoop map-reduce的自带的数据类型： Hadoop提供了如下内容的数据类型，这些数据类型都实现了WritableComparable接口，以便用这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储，以及进行大 ...
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2016-09-02 00:20:00
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大家都知道，Hadoop中为Key的数据类型必须实现WritableComparable接口，而Value的数据类型只需要实现Writable接口即可；能做Key的一定可以做Value，能做Value的未必能做Key.但是具体应该怎么应用呢？—-本篇文章将结合手机上网流量业务进行分析。
先介绍一下业务场景：统计每个用户的上行流量和，下行流量和，以及总流量和。
本次描述所用数据：
日志格式描述：...
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2016-07-08 00:17:51
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1、通过传统的key-value类分析数据 创建key类时，所有key都要继承writablecomparable接口 public class sendorkey implements writablecomparable { default constructor+parameterized c ...
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2016-05-29 16:29:34
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Hadoop 中，并没有使用Java自带的基本类型类(Integer、Float等)，而是使用自己开发的类。Hadoop 自带有很多序列化类型，大致分为以下两种： 实现了WritableComparable接口的类 实现了WritableComparable接口的类 基础：BooleanWritab ...
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2016-04-17 11:43:45
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（网易云课程hadoop大数据实战学习笔记） 自定义排序，是基于k2的排序，设现有以下一组数据，分别表示矩形的长和宽，先按照面积的升序进行排序。 99 66 78 11 54 现在需要重新定义数据类型，MR的key值必须继承WritableComparable接口，因此定义RectangleWrit ...
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2016-04-04 18:03:57
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1）hadoop允许程序员创建自定义的数据类型，如果是key则必须要继承WritableComparable，因为key要参与排序，而value只需要继承Writable就可以了。以下定义一个DoubleArrayWritable，继承自ArrayWritable。代码如下： 1 package m...
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2016-01-21 12:01:23
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1，比较器尽量不要让mr产生序列化和反序列化的转换，参考WritableComparable类 2，reducer严重的数据倾斜，可以考虑自定义分区器 ? ? ?但是之前可以尝试使用combiner来压缩数据看是否能解决问题 3，Map阶段不使...
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2015-09-01 01:54:53
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