一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引、优化 ...
分类:
数据库 时间:
2018-01-08 14:54:31
阅读次数:
222
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速 度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会 抓狂。因此如何 ...
分类:
数据库 时间:
2018-01-03 16:02:43
阅读次数:
194
关于mysql数据库优化 以我之愚见,数据库的优化在于优化存储和查询速度 目前主要的优化我认为是优化查询速度,查询速度快了,提高了用户的体验 我认为优化主要从两方面进行考虑, 优化数据库对象, 优化sql 优化数据库对象 1.优化表的数据类型,对于每个字段用合适的数据类型,既能解决磁盘的存储空间,又 ...
分类:
数据库 时间:
2017-11-25 00:49:32
阅读次数:
255
1.以前虽然知道索引可以优化查询速度。但是一直没有怎么重视。所以建表的时候也基本不会太多考虑索引的事。 2.至从遇到一张有50多万条数据的表里查数据 select m.miid from MemberInfo m where m.userid=301212 起先这个where 条件的userid字段 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-08-31 11:01:16
阅读次数:
185
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-04-18 21:52:18
阅读次数:
173
索引优化,优化查询速度-------------------------------------------------------count,统计一个表总计行数myisam储存引擎有自带计数器,使用count时直接提取计数器值速度快innodb使用count时需要全表扫面,每行效率差-----------------------------------------------------..
分类:
数据库 时间:
2017-03-31 13:57:41
阅读次数:
270
1.非exist,查询需要20多秒 2.使用exist后 ...
分类:
数据库 时间:
2017-02-21 11:53:04
阅读次数:
177
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高... ...
分类:
数据库 时间:
2017-02-19 16:02:24
阅读次数:
243
最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行 ...
分类:
数据库 时间:
2017-01-03 10:40:39
阅读次数:
317
http://www.cnblogs.com/lingiu/p/3414134.html 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查 ...
分类:
数据库 时间:
2016-09-05 16:37:27
阅读次数:
249